نموذج Beam من Reflection متوفر الآن على Amazon SageMaker JumpStart وAWS Trainium
Beam، أول نموذج للوزن المفتوح تقدمه شركة Reflection التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرًا لها، متوفر الآن في Amazon SageMaker JumpStart، مركز النماذج في Amazon SageMaker AI. ووفقًا لنموذج Beam، فإنه يعمل في طليعة نماذج الوزن المفتوح في فئته، مع أداء قوي عبر معايير الاستدلال والترميز واختبارات القياس القائمة على الوكلاء. تم تصميم Beam للفرق التي تعتمد على نموذج الوزن المفتوح وباستخدامه، وليس فقط الاتصال بواحد. يمكن للعملاء الذين يرغبون في تكييف نموذج متقدم الأداء مع نطاقهم الخاص ضبطه بدقة وفحصه وتعديله وتضمينه بعمق في وكلائهم وسير العمل، كل ذلك مع الحفاظ على التحكم الكامل في بياناتهم وبنيتهم التحتية. يعمل Beam جنبًا إلى جنب مع النماذج الأخرى التي يستخدمها العملاء بالفعل في SageMaker AI ويتوسع نطاقه لتلبية الطلب على الإنتاج بنفس عناصر التحكم ومسارات التدقيق والمراقبة المدمجة في كل عملية نشر لـ SageMaker AI. بالإضافة إلى ذلك، تم نقل نموذج Beam وتحسينه لـ AWS Trainium3، مما يمنح العملاء خيارًا عالي الأداء وفعالًا من حيث التكلفة لنشر النموذج وتوسيع نطاقه من اليوم الأول. "تقدم Reflection الذكاء الاصطناعي الرائد الذي يمكن للمطورين التحكم فيه فعليًا، وليس فقط استئجاره من خلال واجهة برمجة التطبيقات. صرَّحت ميشا لاسكين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Reflection قائلة، "إنَّ جلب نموذج Beam إلى SageMaker AI يتيح هذه الإمكانية أمام ملايين المطورين على البنية التحتية التي يثقون بها بالفعل، والتي تعمل في حساب AWS الخاص بهم، وعلى بياناتهم الخاصة، وتحت سيطرتهم بالكامل".
يمكن للفرق التي تعتمد على Beam أن تأخذ الأمر إلى ما هو أبعد من استدعاء واجهة برمجة التطبيقات: قم بضبطها بدقة على التعليمات البرمجية والبيانات الخاصة، وتخصيصها لنطاقاتها الخاصة، وتوصيلها في عمليات سير عمل قائمة على الوكلاء متعددة الخطوات عبر أدواتها. وهذا يعني عمليًا حل مشكلات البرامج الحقيقية، وإنشاء التعليمات البرمجية ومراجعتها، وأتمتة عمليات التشغيل، ومعالجة الاستدلال المتقدم في الرياضيات والعلوم على نموذج يمكنهم تشكيله بدلاً من نموذج يستهلكونه ببساطة. نظرًا لأن نموذج Beam يتم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0، يمكن للعملاء فحص النموذج وتخصيصه، مع تشغيله أيضًا في حسابات AWS الخاصة بهم، بحيث تحتفظ البيانات بخصوصيتها وتظل تحت سيطرتهم، ومحمية بنفس إمكانيات الأمان والامتثال لدى AWS التي يعتمدون عليها بالفعل. "تتيح لنا نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Beam، المتوفرة الآن على Amazon SageMaker، تشغيل الذكاء الاصطناعي الرائد ذي الوزن المفتوح بالكامل داخل بيئاتنا الآمنة، مع رؤية كاملة للأوزان والبيانات ومسار العمل. وفي عصر الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج، يعد الجمع بين الانفتاح والبنية التحتية المُدارة إضافة أساسية إلى منظومة الذكاء الاصطناعي. إنَّ حرية نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم وتكييفه، المصمم خصيصًا لمشاكل المهام المتعلقة بالأمان وعوامل التحكم الخاصة بالعميل، تمنح المزيد من الوكالات مرونة أكبر لنشر الذكاء الاصطناعي المتقدم عبر مؤسساتها"، هذا ما صرَّح به جاريت بيرنتسن، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Accenture Federal Services.
يتوفر نموذج Beam مبدئيًا في Amazon SageMaker JumpStart في منطقتي شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وشرق الولايات المتحدة (أوهايو). يتوفر النموذج في متغيرات نقاط التفتيش BF16 وFP8 وNVFP4، ويمكن نشره من خلال نقطة نهاية SageMaker JumpStart المُدارة بالكامل. لبدء الاستخدام، ابحث عن "Beam" في SageMaker JumpStart داخل استوديو Amazon SageMaker، أو قم بنشره مباشرةً على Sagemaker AI. لمعرفة المزيد، اقرأ مدونة AWS لتعلّم الآلة: تقديم Reflection Beam ووثائق SageMaker AI ووثائق SageMaker JumpStart للحصول على إرشادات النشر.