وظائف AWS Lambda طويلة الأمد تتكامل مع Pydantic AI
اليوم، تعلن وظائف AWS Lambda طويلة الأمد عن تكامل مع Pydantic AI، وهو إطار مفتوح المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في Python. تعمل وظائف AWS Lambda طويلة الأمد على حفظ تقدم وكيل Pydantic AI الخاص بك أثناء تشغيله، بحيث يستأنف الوكيل عمله من آخر خطوة مكتملة بعد حدوث انقطاع، مثل انتهاء المهلة، بدلًا من البدء من جديد. ويحصل وكيلك على القدرة على تحمل الأعطال دون الحاجة إلى كتابة نقطة الاستعادة وإعادة محاولة المنطق بنفسك.
مع هذا التكامل، يعد كل استدعاء للنموذج والأداة يقوم به وكيلك خطوة تنفيذ دائمة، لذلك لا يؤدي التشغيل المتقطع إلى تكرار عمليات الاستدعاء التي اكتملت بالفعل. وهذا مهم عندما تكون إعادة التنفيذ مكلفة، مثل سلسلة من استدعاءات النماذج التي تراجع مجموعة من المستندات أو تبحث في موضوع عبر العديد من المصادر، حيث إن البدء من جديد يعني دفع تكلفة الرموز مرة أخرى لتنفيذ العمل نفسه. كما أنه يساعد على تجنب الآثار الجانبية غير المرغوب فيها عند استئناف التنفيذ، مثل الفوترة للعميل مرتين. نظرًا لأن وكيلك يعمل على AWS Lambda، فأنت لا تدير أي خوادم وتدفع فقط مقابل الحوسبة التي يستخدمها.
يمكنك استخدام هذا التكامل في أي وظيفة من وظائف AWS Lambda طويلة الأمد في Python. تتوفر في جميع مناطق AWS حيث تتوفر وظائف Lambda طويلة الأمد. للبدء، قم بتثبيت Pydantic AI واتبع صفحة طول أمد وظائف AWS Lambda الخاصة بها. يمكنك أيضًا العثور على تفاصيل التكامل في مرجع SDK للتنفيذ طويل الأمد. لمزيد من المعلومات حول وظائف AWS Lambda طويلة الأمد، راجع دليل المطورين وصفحة منتج AWS Lambda.