تأمين الذكاء الاصطناعي
سرِّع ابتكار الذكاء الاصطناعي باستخدام الأمان والحوكمة المضمنين
نظرة عامة
يمكنك إنشاء أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وتوسيع نطاقها بثقة على أساس سحابي مصمم بشكل فريد للأمان. استفد من أدوات وقدرات AWS المتكاملة للأمان والامتثال والحوكمة عبر مجموعة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة اختراع استراتيجية الأمان.
الأمان المضمن
تقدم كل طبقة من مجموعة الذكاء الاصطناعي (AI) - البنية التحتية والنماذج والتطبيقات - اعتبارات مخاطر فريدة وتتطلب تدابير أمنية مصممة خصيصًا. تساعدك AWS على تجاوز هذا التعقيد من خلال البنية التحتية والخدمات التي يتم إنشاؤها باستخدام الأمان في الأساس.
تعد نماذج التأسيس ونماذج اللغات الكبيرة أمرًا أساسيًا في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتتطلب أمانًا قويًا لمنع الوصول غير المصرح به والأحداث الأمنية. يعد ضمان سلامة البيانات والسرية والملكية أمرًا بالغ الأهمية. إن تطبيق مبادئ الأمان الرئيسية، مثل التشفير وبنية الثقة الصفرية وضوابط الوصول الصارمة، يمكّن المؤسسات من حماية هذه النماذج. تساعد المراقبة المستمرة والكشف والحوكمة أيضًا في الحفاظ على أمان نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وتوافقها طوال دورة حياتها.
تتفاعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين النهائيين وغالبًا ما تتعامل مع البيانات الحساسة، مما يجعل الأمان الشامل ضروريًا طوال دورة حياة التطبيق بأكملها. يعمل التشفير القوي وعناصر التحكم في الوصول والمراقبة المستمرة على حماية البيانات والنماذج، مما يساعد على ضمان سلامة المدخلات والمخرجات. من خلال معالجة التهديدات ونقاط الضعف في كل مرحلة، يمكن للمؤسسات المساعدة في تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضد المخاطر المتطورة والحفاظ على الثقة مع المستخدمين.
مصفوفة تحديد نطاق أمان الذكاء الاصطناعي المولّد
لتنفيذ التدابير الأمنية بفعالية، من الضروري مواجهة التحديات في كل طبقة من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي - البنية التحتية والنماذج والتطبيقات. تساعد مصفوفة تحديد نطاق أمان الذكاء الاصطناعي المولّد العملاء على التوفيق بين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وضوابط الأمان والخصوصية والحوكمة والامتثال المناسبة، مما يساعد على ضمان حماية بياناتهم وأصولهم.
تعرف على المزيد حول مصفوفة تحديد نطاق الأمان للذكاء الاصطناعي المولّد
