اختيار النموذج

يمكّنك متجر Amazon Bedrock من استكشاف واختبار واستخدام أكثر من 100 نموذج تأسيس (FM) متقدّم، بما في ذلك النماذج الشائعة والناشئة والمتخصّصة، إلى جانب النماذج الرائدة الأخرى المتاحة في Amazon Bedrock.

• يمكنك اكتشاف النماذج في كتالوج واحد، والاشتراك في النموذج، ثم نشر النموذج على نقاط النهاية المُدارة
  
• يمكنك الوصول إلى النماذج من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الموحدة لـ Amazon Bedrock واستخدامها محليًا مع أدوات Amazon Bedrock مثل الوكلاء وقواعد المعرفة وحواجز الحماية

بإمكانك الحفاظ على ميزتك التنافسية عبر استيراد نماذجك الخاصة إلى Amazon Bedrock. تمكّنك خاصية استيراد النماذج المخصّصة في Amazon Bedrock من جلب نماذجك المخصّصة واستخدامها إلى جانب نماذج التأسيس (FMs) الجاهزة، عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) موحّدة وخالية من الخوادم. يمكنك الوصول إلى النماذج المخصصة المستوردة عند الطلب ودون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية.

• عزّز سرعة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّد لديك عبر دمج النماذج المخصّصة المدعومة مع أدوات وميزات Amazon Bedrock الأصلية مثل قواعد المعرفة وحواجز الحماية والوكلاء
• احتفظ بالتحكّم الكامل في إصدار النماذج ونشرها عبر جميع المراحل
• عزّز قيمة استثماراتك في الذكاء الاصطناعي بفضل الأمان المؤسسي العالي وإمكانية التوسّع المرنة

بادر بالتطوير بثقة عبر مقارنة استجابات النماذج المختلفة والتحقق من صحتها، إلى جانب اختبار تدفقات عمل التوليد المُعزَّز بالاسترداد (RAG) في حالات الاستخدام الواقعية لديك باستخدام تقييمات Amazon Bedrock. قيّم نتائج النماذج وفق معايير صوت وهوية العلامة التجارية، ومدى الودّ والملاءمة، وراجع تدفقات العمل للتحقق من ملاءمة السياق وصحة المخرجات. للحصول على تحليل أعمق، استخدم «نموذج LLM كمُقيِّم» لتقييم المخرجات وفق معاييرك وأوامرك الخاصة من حيث الضرر، والشمولية، والدقة.