التصنيف:Artificial Intelligence

تقدم Amazon Bedrock ثلاث طبقات خدمة: Priority، و Standard، و Flex، مما يتيح لك تحسين تكاليف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال مطابقة متطلبات الأداء مع التسعير المناسب لاحتياجات التطبيقات المختلفة.

تسعى المؤسسات الحديثة إلى تطوير البرمجيات بسرعة وجودة أعلى، وهو ما تحققه دورة حياة تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-DLC) من خلال دمج الذكاء الاصطناعي كشريك أساسي في جميع مراحل التطوير. توفر هذه المنهجية فوائد ملموسة تشمل تسريع دورة التطوير، تحرير الفرق للابتكار، وتحسين جودة المنتجات. اكتشف كيف يمكن لـ Amazon Q Developer وKiro مساعدتك في تطبيق AI-DLC لتحويل ممارسات التطوير في مؤسستك.

يدعم هذا النموذج الجديد السريع والفعال من حيث التكلفة التفكير المعمق مع إمكانية تعديل عمق الاستدلال، مما يتيح لك التحكم في التوازن بين السرعة والذكاء والتكلفة أثناء بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأعباء العمل اليومية.

أعلنت AWS عن إطلاق Amazon Nova Web Grounding، الأداة المدمجة الجديدة في نماذج Nova ضمن Amazon Bedrock، والتي تسترجع تلقائياً معلومات حديثة وموثقة لتحسين دقة التطبيقات والحد من هلوسة الذكاء الاصطناعي.

قامت Amazon Bedrock بتوسيع عروض نماذجها بإضافة نماذج الأساس Qwen3، مما يُمكّن المستخدمين من الوصول إليها ونشرها في بيئة مُدارة بالكامل وبدون خوادم. تتميز هذه النماذج ببنيات مزيج الخبراء (MoE) والبنيات الكثيفة (Dense) لدعم حالات استخدام متنوعة، بما في ذلك إنشاء التعليمات البرمجية المتقدمة، وأتمتة الأعمال متعددة الأدوات، والتفكير بالذكاء الاصطناعي المُحسّن من حيث التكلفة.

يمثل ترحيل مراكز البيانات إلى السحابة تحولاً استراتيجياً يتجاوز التحديثات التقنية التقليدية، حيث يؤثر على كافة جوانب البنية التحتية للمؤسسة ونموذج أعمالها. لتحقيق أقصى استفادة من هذا التحول مع تقليل التحديات، نستعرض في هذا المقال رحلة نموذجية للترحيل السحابي، مستندين إلى خبرتنا في دعم آلاف المؤسسات، ومقدمين إطاراً شاملاً يغطي كافة مراحل المشروع من التخطيط حتى التنفيذ.

مع تزايد الإقبال على استخدام Amazon Bedrock، أصبح تحسين التكاليف ضرورة ملحة لضمان بقاء النفقات المرتبطة بنشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد تحت السيطرة وضمن حدود ميزانية مؤسستك. في هذا المقال، سنستعرض استراتيجيات فعالة لتحسين التكاليف عند استخدام Amazon Bedrock.

توفر AWS، من خلال خدمتي Amazon Bedrock و Amazon SageMaker JumpStart، فرصة فريدة للابتكار مع إمكانية الوصول إلى مئات نماذج الأساس من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك نماذج OpenAI مفتوحة الأوزان (gpt-oss-120b وgpt-oss-20b). هذه المجموعة الشاملة من النماذج تتيح لك اختيار النموذج الأمثل لكل مشروع من مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

أصبحت نماذج فهم الفيديو من TwelveLabs متاحة الآن في Amazon Bedrock، مما يتيح للعملاء إمكانات متقدمة في تحليل محتوى الفيديو، من البحث وتصنيف المشاهد إلى تلخيص المحتوى واستخراج الرؤى، وذلك بمستوى عالٍ من الدقة والموثوقية.

في هذا المقال، نستعرض كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد باستخدام إمكانات Amazon Bedrock. سنسلط الضوء على كيفية استخدام Amazon Bedrock في كل مرحلة من مراحل رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي المولّد. يعد هذا الدليل قيّماً لكل من مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة والقادمين الجدد إلى مجال الذكاء الاصطناعي المولّد، حيث يساعدك على الاستفادة القصوى من إمكانات Amazon Bedrock.