المدوَّنة العربية
نموذج الفيديو Ray2 من Luma AI متاح الآن في Amazon Bedrock
كما أعلنا مسبقًا في AWS re:Invent 2024، يمكنك الآن استخدام نموذج الفيديو Luma AI Ray2 في Amazon Bedrock لإنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة من الأوصاف النصية وإنتاج رسومات متحركة مقنعة من مفاهيم ثابتة. AWS هي المزود السحابي الأول والوحيد الذي يقدم نماذج مدارة بالكامل من Luma AI.
في 16 يناير 2025، قدّمت Luma AI نموذج Luma Ray2 الضخم القادر على إنتاج صور واقعية بحركة طبيعية ومترابطة مع فهم قوي للتعليمات النصية. يُظهر Luma Ray2 قدرات متقدمة نتيجة لتدريبه على بنية Luma الجديدة متعددة الوسائط والتي تم توسيع نطاقها إلى 10 أضعاف مقارنة بـ Ray1، مما يمكنه من إنتاج مقاطع فيديو لمدة 5 ثوانٍ أو 9 ثوانٍ تعرض حركة مترابطة سريعة، وتفاصيل واقعية للغاية، وتسلسلات أحداث منطقية بدقة 540 بكسل و720 بكسل.
مع Luma Ray2 في Amazon Bedrock، يمكنك إضافة مقاطع فيديو واقعية عالية الجودة يتم إنتاجها من الأوصاف النصية في تطبيق الذكاء الاصطناعي المولّد الخاص بك من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة. يفهم نموذج Luma Ray2 التفاعلات بين الأشخاص والحيوانات والأشياء مما يمكّنك من إنتاج شخصيات متسقة ودقيقة من الناحية الفيزيائية من خلال الفهم والتفسير المتطور للتعليمات اللغوية.
يمكنك استخدام نموذج Ray2 لحالات استخدام إنتاج المحتوى والترفيه والإعلانات والوسائط، مما يبسّط عملية الإبداع، من المفهوم إلى التنفيذ. يمكنك إنتاج حركات كاميرا سينمائية سلسة وواقعية تتوافق مع المشاعر المقصودة للمشهد. يمكنك تجربة زوايا وأنماط الكاميرا المختلفة بسرعة وتقديم مخرجات إبداعية للهندسة المعمارية والأزياء والأفلام والتصميم الجرافيكي والموسيقى.
دعونا نلقي نظرة على بعض مقاطع الفيديو الرائعة التي تم إنتاجها بواسطة نموذج Ray2 و نشرتها Luma.
البدء باستخدام نموذج Luma Ray2 في Amazon Bedrock
قبل البدء، إذا كنت جديدًا على استخدام نماذج Luma، انتقل إلى وحدة تحكم Amazon Bedrock واختر Model access في في الجزء السفلي الأيسر. للوصول إلى أحدث نماذج Luma AI، اطلب الوصول إلى Luma Ray2 في Luma AI.
لاختبار نموذج Luma AI في Amazon Bedrock، اختر Image/Video تحت Playgrounds في جزء القائمة الأيسر. ثم اختر Select model، وحدد Luma AI كفئة وRay كنموذج.
بالنسبة لنماذج الفيديو، يجب أن يكون لديك حاوية Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) لتخزين جميع مقاطع الفيديو المولّدة. سيتم إنشاء هذه الحاوية في حساب AWS الخاص بك، وسيكون لدى Amazon Bedrock أذونات القراءة والكتابة لها. اختر Confirm لإنشاء حاوية وإنتاج الفيديو.
سأقوم بإنتاج فيديو لمدة 5 ثوانٍ بدقة 720 بكسل و24 إطارًا في الثانية بنسبة عرض إلى ارتفاع تبلغ 16:9 لتعليماتي.
في ما يلي مثال للتعليمات والفيديو الذي تم إنتاجه. يمكنك تنزيله من حاوية S3.
حوت أحدب يسبح عبر جزيئات الفضاء.
a humpback whale swimming through space particles
إليك أمثلة مميزة أخرى لتوضيح نموذج Ray2.
١: قطة صغيرة الحجم تمشي وتستكشف على سطح أنملة إصبع.
A miniature baby cat is walking and exploring on the surface of a fingertip
٢: كرة ضخمة من الماء تطفو في غابة مضاءة من الخلف.
A massive orb of water floating in a backlit forest
٣: رجل يعزف على الساكسفون بواسطة @ziguratt
A man plays saxophone by @ziguratt
٤: لقطة مقربة من نحلة تقوم بالتلقيح
Macro closeup of a bee pollinating
للاطلاع على المزيد من الأمثلة ومقاطع الفيديو التي تم إنتاجها، تفضل بزيارة صفحة Luma Ray2.
من خلال اختيار View API request في وحدة تحكم Bedrock، يمكنك أيضًا الوصول إلى النموذج باستخدام أمثلة واجهة سطر أوامر AWS (AWS CLI) ومكتبات AWS SDK. يمكنك استخدام run.ray2.video.v1luma.ray-v2:0
كمعرّف النموذج.
إليك نموذج لأمر CLI في AWS:
يمكنك استخدام StartAsyncInvoke
API لإنتاج مقاطع فيديو باستخدام مكتبات AWS SDK لبناء تطبيقاتك باستخدام لغات برمجة مختلفة.
متاح الآن
نموذج Luma Ray2 متاح الآن بشكل عام في Amazon Bedrock في منطقة AWS US West (Oregon). تحقق من قائمة المناطق الكاملة للحصول على التحديثات المستقبلية. لمعرفة المزيد، راجع صفحة Luma AI في Amazon Bedrock وصفحة تسعير Amazon Bedrock.
قم بتجربة Luma Ray2 في وحدة تحكم Amazon Bedrock اليوم، وأرسل ملاحظاتك إلى AWS re:Post for Amazon Bedrock أو من خلال جهات اتصال دعم AWS المعتادة الخاصة بك.