Amazon Comprehend

اكتشف الأفكار والعلاقات في النص

تُعد Amazon Comprehend خدمة معالجة للغة الطبيعية (NLP) تستخدم تقنية تعلم الآلة للتوصل إلى الاستيعاب العميق للنص والعلاقات الموجودة به. لا حاجة للخبرة في التعامل مع تقنية تعلم الآلة.

يوجد كنز دفين من الإمكانيات التي تنطوي عليها البيانات غير المهيكلة لديك. تتيح رسائل البريد الإلكتروني للعملاء وتذاكر الدعم وتعليقات العملاء على المنتجات والوسائط الاجتماعية وحتى نصوص الإعلانات، الاستيعاب العميق لما تنطوي عليه نفوس العملاء مما يمكن استغلاله في نشاطك التجاري. والسؤال هو كيف يمكن الحصول على ذلك؟ وفقًا لما توصلنا إليه، فإن تقنية Machine learning (تعلم الآلة) مفيدة بشكل خاص في التحديد الدقيق لعناصر محددة يجدر الاهتمام بها ضمن الكم الهائل من النصوص (مثل البحث عن أسماء الشركات في تقارير المحللين)، ويمكن تعلم كوامن النفوس التي تختبئ خلف اللغة (تحديد التعليقات السلبية على المنتجات، أو تفاعلات العملاء الإيجابية مع موظفي خدمة العملاء)، على نطاق غير محدود تقريبًا.

تستخدِم Amazon Comprehend تقنية تعلم الآلة لمساعدتك في التوصل إلى الاستيعاب العميق لبياناتك غير المهيكلة والكشف عن العلاقات الموجودة فيها. تتعرف الخدمة على لغة النص؛ وتستخرج العبارات أو الأماكن أو الأشخاص أو العلامات التجارية أو الأحداث المهمة؛ وتفهم مدى إيجابية أو سلبية النص؛ وتحلل النص باستخدام الترميز المميز وأقسام الكلام؛ وتنظم مجموعات الملفات النصية تلقائيًا حسب الموضوع. يمكنك أيضًا استخدام قدرات AutoML في Amazon Comprehend لإنشاء مجموعة مخصصة من الكيانات أو نماذج تصنيف النص المصممة بشكل فريد بما يتناسب مع احتياجات مؤسستك.

لاستخراج المعلومات الطبية المعقدة من نص غير مهيكل، يمكنك استخدام Amazon Comprehend Medical. يمكن للخدمة تحديد المعلومات الطبية، مثل الحالات الطبية والأدوية والجرعات ومدى فعاليتها ومعدلات تكرارها من خلال مجموعة متنوعة من المصادر مثل ملحوظات الطبيب وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمريض. يحدد موقع Amazon Comprehend Medical أيضًا العلاقة بين المعلومات التي تم استخراجها فيما يتعلق بالأدوية والاختبار، والعلاج والإجراءات العلاجية لتسهيل التحليل. على سبيل المثال، تحدد الخدمة جرعة معينة ومدى فعاليتها ومعدل تكرارها فيما يتعلق بدواء معين من خلال ملحوظات سريرية غير مهيكلة.

تتم إدارة Amazon Comprehend بشكل كامل، لذلك لا داعي لتوفير خوادم، ولا داعي لتطوير نماذج لتقنية تعلم الآلة أو تدريبها أو نشرها. ولا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه؛ فلا يوجد حد أدنى للرسوم ولا توجد التزامات مسبقة.

التعريف بخدمة Amazon Comprehend

الفوائد

احصل على إجابات أفضل من نصك

تنظيم المستندات حسب الموضوعات

تدريب النماذج على البيانات الخاصة بك

دعم للنص العام والنص المتخصص في مجال معين

يمكن لخدمة Amazon Comprehend اكتشاف المعنى والعلاقات في النصوص من أحداث دعم العملاء والتعليقات على المنتجات وموجز مواقع التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية والمستندات والمصادر الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك التعرُّف على السمة التي تُذكر غالبًا عندما يكون العملاء سعداء بمنتجك أو غير سعداء به.

يمكن لخدمة Amazon Comprehend تحليل مجموعة من المستندات وملفات النصوص الأخرى (مثل منشورات مواقع التواصل الاجتماعي) وتنظيمها تلقائيًا بواسطة المصطلحات ذات الصلة أو الموضوعات. يمكنك بعد ذلك استخدام الموضوعات لتقديم محتوى مخصص حسب الشخص إلى عملائك أو تقديم مستوى أكثر ثراءً من البحث والتنقل. على سبيل المثال، إذا كانت لديك مجموعة من مقالات الأخبار، فيمكنك تجميعها تلقائيًا حسب موضوع المادة لتميكن موقعك من اقتراح المقالات الجديدة للزوار وفقًا لما قرؤوه من قبل.

يمكنك بسهولة توسيع نطاق خدمة Amazon Comprehend لتحديد مصطلحات محددة، مثل أرقام وثيقة تأمين أو رموز أجزاء المعدات. ويمكنك أيضًا توسيع نطاق خدمة Comprehend لتصنيف المستندات والرسائل بطريقة مفيدة في نشاطك التجاري، مثل الاستفسارات الخاصة بدعم العملاء حسب الطلب أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي حسب المنتج. لا يتطلب إضافة هذا التخصيص خبرة بتقنية تعلم الآلة. ما عليك سوى تقديم فئات التصنيف التي تريدها ومجموعة صغيرة من الأمثلة لكل منها، واترك الإجراءات الباقية لخدمة Comprehend.

إن خدمة Amazon Comprehend مدعومة بنماذج حديثة لتقنية تعلم الآلة، وبالتالي يمكن من خلالها اكتشاف المعاني العميقة في نص غير مهيكل مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب. تحدد Amazon Comprehend Medical أيضًا المعلومات الطبية، مثل الأدوية والحالات الطبية، وتحدد علاقتها مع بعضها البعض (مثل جرعة الدواء ومدى فعاليته). على سبيل المثال، تستخرج Amazon Comprehend Medical "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين"، التي يتم إدخالها غالبًا باسم "MRSA"، وتوفر سياقًا مثل معرفة ما إذا ما كانت نتيجة اختبارات المريض إيجابية أو سلبية، لإضافة معنى للمصطلح المستخلص.

كيف تعمل

product-page-diagram-AWS-Hera-Launch_How-It-Works@1.5x

حالات الاستخدام


تحليلات أصوات العملاء

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتحليل تعاملات العملاء في شكل رسائل دعم بالبريد الإلكتروني، ومنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي، وتعليقات عبر الإنترنت، وتحويلات للمكالمات الهاتفية إلى نصوص، وما إلى ذلك، واكتشاف العوامل التي تدفع أكثر التجارب إيجابية وسلبية. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتحسين منتجاتك وخدماتك.

مثال: تحليلات مركز الاتصال

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Voice-Of-Customer

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتقديم تجربة بحث أفضل من خلال تمكين محرك البحث الخاص بك من فهرسة العبارات والكيانات والمشاعر المهمة. هذا يمكنك من تركيز البحث على الهدف المقصود وسياق المقالات بدلاً من الكلمات المفتاحية الأساسية.

مثال: فهرسة التعليقات على المنتجات والبحث فيها

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Semantic-Search

إدارة المعرفة واكتشافها

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتنظيم مستنداتك وتصنيفها بالموضوع للاكتشاف الأسهل، ومن ثمَّ تخصيص توصيات المحتوى حسب الشخص للقراء من خلال التوصية بمقالات أخرى تتعلق بنفس الموضوع.

مثال: تخصيص المحتوى حسب الشخص على موقع إلكتروني

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Knowledge-Management-Discovery

تصنيف تذاكر الدعم لتحسين معالجة المشكلات

استخدم التصنيف المخصص لتصنيف مستندات دعم العملاء الواردة تلقائيًا، مثل نماذج التعليقات عبر الإنترنت، وتذاكر الدعم، ومنشورات المنتدى، وتعليقات العملاء على المنتجات حسب محتواها. على سبيل المثال، طلبات إلغاء الحساب، ومشاكل الفوترة، وتغيير العنوان، وما إلى ذلك. بعد ذلك، استخدم الكيانات المخصصة لاستخراج المعلومات ذات الصلة تلقائيًا مثل أرقام أجزاء المعدات، ومستويات الولاء، وأسماء المنتجات لتوجيه المستندات بسرعة إلى الفريق الأكثر استعدادًا لحل مشكلة العميل وتحسين رضا العملاء بشكل عام.

مثال: التعامل مع تذكرة دعم العملاء

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Customer-Support-Ticket-Handling

إجراء تحليل الأتراب الطبي

من الأمور الشديدة الأهمية في علم الأورام سرعة اكتشاف معايير الاختيار الصحيحة لتحديد المرضى المناسبين لإجراء التجارب السريرية. وتستوعب خدمة Amazon Comprehend Medical المعلومات الطبية المعقدة الموجودة في نص غير مهيكل وتحددها للمساعدة في تيسير الفهرسة والبحث. يمكنك استخدام هذا الاستيعاب لتحديد المرضى المناسبين لإجراء التجربة السريرية الملائمة بقدر لا يُذكر من الوقت والتكلفة من خلال عمليات الاختيار اليدوية.

مثال: تحديد المرضى المناسبين للتجارب السريرية

product-page-diagram-AWS-Hera-Launch_Clinical-Trial-Recruitment@1.5x

نجاح العملاء

600x400_LexisNexis

تُعد شركة LexisNexis المهنية والقانونية مزودًا عالميًا لحلول المحتوى والتكنولوجيا للمهنيين القانونيين ورجال الأعمال، حيث تخدم العملاء في أكثر من 175 دولة، وتقدم أكثر من ملياري أرشيف يمكن البحث فيها.

"نحن نوفر للمهنيين القانونيين أبحاثًا وتحليلات ثاقبة لمساعدتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة. لذلك، نحن نبحث دائمًا عن طرق أفضل لاكتشاف الأفكار من المستندات القانونية. بفضل تعلم الآلة (ML) من Amazon Comprehend، يمكننا الآن إنشاء نماذج دقيقة للتعرف على الكيانات المخصصة دون الدخول في التعقيدات المرتبطة بـ ML. يمكن التعرف على الكيانات التي نهتم بها أكثر من غيرها، مثل القاضي والمحامي، بشكل سريع من أكثر من 200 مليون مستند بدقة تزيد عن 92%"

Rick McFarland (ريك ماكفرلاند)، رئيس قسم البيانات في شركة LexisNexis


Vibes Logo

تُمكّن Vibes Mobile Engagement Platform المسوِّقين من التعامل وجهًا لوجه مع مستهلكي الهواتف المحمولة المتصلين بالإنترنت على نطاق واسع.

"تعمل خدمة الرسائل المحمولة على توصيل العلامات التجارية والمستهلكين بطريقة مباشرة وشخصية وموثوق بها. نعالج في Vibes مليارات الرسائل كل شهر، وهناك أفكار عميقة كامنة في العدد الهائل من الرسائل التي نعالجها. تمكننا خدمة Amazon Comprehend من استخلاص العبارات الرئيسية بسرعة وكشف المشاعر والموضوعات النموذجية من محتوى الرسالة غير المهيكلة - مما يوفر للمسوِّقين فهمًا أعمق لأدائهم وأفكارهم العملية لتقديم تجارب مجزية للعملاء."

Brian Garofola (براين جاروفولا)، كبير موظفي التكنولوجيا في شركة Vibes


600x400_Finra_Logo

تُعد FINRA منظمة غير ربحية مكرسة لحماية المستثمرين وسلامة السوق. وهي تنظم جزءًا مهمًا من صناعة الأوراق المالية - أي شركات الوساطة التي تتعامل مع الجمهور في الولايات المتحدة.

"تتلقى FINRA ملايين المستندات التي تحتوي على بيانات غير منظمة لدعم عمليات التحقيق والفحص والامتثال. كان على المحققين والفاحصين أن يتصفحوا صفحة المستندات يدويًا أو يجروا عمليات بحث مستهدفة جدًا للعثور على ما يحتاجون إليه. باستخدام خدمة Amazon Comprehend، يمكننا بسرعة استخراج الأفراد والمؤسسات، ومقارنة الكيانات المستخرجة بسجلات FINRA، والإبلاغ عن الشخص المعني، واكتشاف أوجه التشابه مع المستندات الأخرى."

Dmytro Dolgopolov (دميترو دولجوبولوف)، كبير المديرين في قسم التكنولوجيا لمنظمة FINRA


600x400_Vidmob_Logo

VidMob هي عبارة عن منصة تقنية تربط المسوقين بشبكة عالمية من المحررين الخبراء والرسوم المتحركة ومصممي الرسوم المتحركة.

"تتيح خدمات Amazon Comprehend وAmazon Transcribe لشركة VidMob إنشاء تحليل نص تعليمي عالي الجودة للآلات في Agile Creative Suite الخاص بنا، مما يمكِّننا من مساعدة عملائنا على فهم أداء المحتوى بطرق لم تكن ممكنة من قبل. نحن قادرون على تحويل محتوى مقاطع الفيديو إلى نصوص، وتحليلها بسرعة باستخدام Comprehend، مما يسمح لنا بتوضيح أفكار قابلة للتنفيذ لكل من مجتمع المبدعين الخاص بنا وعملائنا، مما يقدِّم لهم ميزة إستراتيجية في السوق."

Alex Collmer (اليكس كولمر)، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركةVidMob

بدء استخدام AWS

Step 1 - Sign up for an AWS account

اشترك للحصول على حساب AWS

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS.
icon2

تعلَّم مع برامج تعليمية مدتها 10 دقائق

استكشف وتعلَّم مع البرامج التعليمية السهلة.
icon3

ابدأ البناء مع AWS

ابدأ في البناء باستخدام أدلة خطوة بخطوة لمساعدتك في إطلاق مشروع AWS الخاص بك.

تعرَّف على المزيد عن Amazon Comprehend

زر صفحة الميزات
هل أنت جاهز للبناء؟
ألديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا