Amazon Fraud Detector

كشف عدد أكبر من محاولات الاحتيال عبر الإنترنت بصورة أسرع

تخسر المؤسسات سنويًا على الصعيد العالمي عشرات المليارات من الدولارات بسبب الاحتيال عبر الإنترنت. إن Amazon Fraud Detector هي خدمة مُدارة بالكامل تستخدم تعلم الآلة (ML) وتتمتع بخبرة تزيد عن 20 عامًا في الكشف عن الاحتيال من Amazon لتحديد النشاط الاحتيالي المحتمل حتى يتمكن العملاء من صد عدد أكبر من عمليات الاحتيال عبر الإنترنت بشكل أسرع. تقوم Amazon Fraud Detector بأتمتة خطوات مستهلكة للوقت وباهظة الثمن لبناء نموذج تعلم آلة والتدريب عليه ونشره للكشف عن الاحتيال مما يسهل على العملاء الاستفادة من التكنولوجيا. تخصص Amazon Fraud Detector كل نموذج تنشؤه لمجموعة بيانات خاصة بعميل، مما يجعل دقة النماذج أعلى من النموذج الحالي ذي الحجم الواحد الملائم لجميع حلول تعلم الآلة. ونظرًا لأنك لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه، فستتجنب المصروفات المقدمة الكبيرة.

كورت كوفيلد، نائب رئيس قسم AWS Platforms، يعلن عن توفر Amazon Fraud Detector بصورة عامة (5:34)

الفوائد

منع الاحتيال عبر الإنترنت واكشفه

إن Amazon Fraud Detector هو حل مُدار بالكامل للكشف عن الاحتيال عبر تعلم الآلة (ML) يوفر كل كل ما هو ضروري لبناء نماذج الكشف عن الاحتيال ونشرها وإدارتها. يتمكن محللو الاحتيال من تعزيز الكشف عن النموذج عبر قواعد أعمال تساعد سلوك نموذج التحكم ثم تنشر النتائج في صورة واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج لبدء إنشاء التنبؤات، من خلال بضع نقرات.

الكشف عن الاحتيال خلال دقائق

تقوم Amazon Fraud Detector بأتمتة الخطوات المعقدة لإنشاء نماذج تعلم الآلة للكشف عن الاحتيال. يمكن تنفيذ أي شيء بدءًا من التحقق من البيانات وانتهاءً بنشر النموذج بدون الحاجة لخبرة في تعلم الآلة أو التعليمات البرمجية. وتكون النتيجة نماذج كشف عن الاحتيال قائمة على تعلم الآلة يمكن نشرها خلال دقائق بدلاً من أشهر.

مخصصّة لاحتياجات أعمالك الفريدة

تبني Amazon Fraud Detector نماذج تعلم الآلة الوحيدة التي تجمع أنماط الاحتيال المستفادة من بيانات أعمالك التاريخية وبين أكثر من 20 عامًا من رؤى الكشف عن الاحتيال في Amazon. النتيجة هي نموذج فريد ومخصص للكشف عن الاحتيال معزز لكل سيناريو أعمال محدد. يقدم هذا النهج للعملاء دقة عالية للكشف عن الاحتيال بمعدل منخفض للغاية للنتائج الإيجابية الخاطئة.

الكشف عن الأنواع الشائعة لعمليات الاحتيال عبر الإنترنت

حساب جديد

التمييز بدقة بين تسجيلات حسابات العملاء الشرعية وذات المخاطر العالية بحيث يمكنك تقديم خطوات أو عمليات تدقيق إضافية بشكل انتقائي بناءً على المخاطر. على سبيل المثال، يمكنك إعداد سير عمل لعملية تسجيل حساب العملاء الخاص بك لطلب خطوات إضافية للتحقق من البريد الإلكتروني والهاتف فقط من أجل تسجيلات الحساب التي تتسم بخصائص عالية الخطورة.

الدفع عبر الإنترنت

الحد من الاحتيال في عمليات الدفع عبر الإنترنت عن طريق الإبلاغ عن معاملات الدفع المشبوهة عبر الإنترنت قبل معالجة المدفوعات والوفاء بالطلبات. مع Amazon Fraud Detector، يمكنك إعداد تدفق عمليات السداد لتقييم الطلبات الجديدة والإبلاغ عن الطلبات المشبوهة لتتم مراجعتها قبل معالجة المدفوعات.

عمليات السداد دون إنشاء حساب

تحديد المحتالين المحتملين بين العملاء دون سجلات معاملات. مع Amazon Fraud Detector، يمكنك إرسال القليل جدًا من البيانات من طلب السداد دون إنشاء حساب (مثل البريد الإلكتروني، وعنوان IP) لتقييم مخاطر الاحتيال المحتملة الخاصة به، حتى تتمكن من تقرير ما إذا كنت ستقبلها أو تراجعها أو تجمع المزيد من تفاصيل العملاء بشأنها.

إساءة استخدام الخدمات وبرنامج الولاء عبر الإنترنت

تحديد الحسابات الأكثر احتمالاً لإساءة استخدام الخدمات عبر الإنترنت مثل برامج الولاء أو «التجربة قبل الشراء» التي تشحن السلع للعملاء لتجربتها قبل إرسال قيمة السداد. مع Amazon Fraud Detector، تتمكن الأعمال عبر الإنترنت من تقييم مستوى خطر العملاء الذين يسيئون استخدام البرامج، على سبيل المثال لسرقة البضائع أو للمشاركة في إساءة استخدام المرتجعات، لتتمكن الأعمال من الحد من المخاطر من خلال وضع قيود ملائمة على قيمة السلع أو الخدمات المقدمة.

كيف يعمل Amazon Fraud Detector

طريقة العمل

العملاء

Quote-Left
Quote-Right
Vacasa

GoDaddy أكبر منصة خدمات في العالم لرواد الأعمال حول العالم وتتولى مهمة تمكين مجتمعها العالمي الذي يضم ما يزيد عن 19 مليون مستهلك ورائد أعمال في كل مكان من خلال منحهم جميعًا المساعدة والأدوات التي يحتاجون إليها للنمو
عبر الإنترنت.

«تلتزم GoDaddy بمنع الحسابات الاحتيالية ونعمل باستمرار على تعزيز قدراتنا للكشف التلقائي على هذه الحسابات أثناء تسجيل الاشتراك. بدأنا مؤخرًا باستخدام Amazon Fraud Detector وسعداء بما تقدمه من تكلفة منخفضة للتطبيق ونهج خدمة ذاتية لبناء نموذج تعلم آلة مخصص لأعمالنا. يمكن نشر النموذج واستخدامه بسهولة في عملية الحساب الجديد لدينا بدون الإضرار بتجربة تسجيل الاشتراك للعملاء الملتزمين. النموذج الذي بنيناه من خلال Amazon Fraud Detector قادر على الكشف فورًا عن عمليات الاشتراك الاحتيالية المحتملة، لذا نحن سعداء جدًا عن النتائج ونطمح لإنجاز المزيد».

جون كرتشيفال، مدير أول، مجموعة خدمات الهوية في GoDaddy

Vacasa

ActiveCampaign مزود أتمتة تسويق يدعم ما يزيد عن 100,000 شركة صغيرة ومتوسطة حول العالم. تكمن مهمتنا في مساعدة الشركات النامية على إنشاء اتصالات مجدية والتفاعل مع عملائهم. ولذا أنشأنا ActiveCampaign حتى تتمكن الشركات النامية من امتلاك الأدوات التي يحتاجون إليها لتوفير الوقت والاتصال بالعملاء والنمو. تخصصاتنا هي التسويق عبر البريد الإلكتروني وأتمتة التسويق وأتمتة المبيعات.

«واجهنا في الربعين الأول والثاني من عام 2020 زيادة حادة في الحسابات المستخدمة لهجمات التصيد الاحتيالي. ونتيجة لذلك، احتجنا لتكميل حلنا المحلي القائم ببيانات وإشارات أقوى للمعاملات لتحديد الجهات الفاعلة السيئة في وقت أسرع. كان الحل القابل للتوسيع القائم على تعلم الآلة التنبؤي مهمًا لنا كشركة نامية. يسّرت Amazon Fraud Detector بناء نموذج باستخدام بياناتنا التي تحدد بدقة عمليات تسجيل الحسابات التي تؤدي إلى هجمات التصيد الاحتيالي. والأهم من ذلك، تمكنّا من الحصول على هذه النتائج بمعدل منخفض للغاية للنتائج الإيجابية الخاطئة، مما يعني عدم وجود عمل إضافي لموظفي العمليات لدينا. تتميز Amazon Fraud Detector بنموذج تسعير تنافسي ويمكننا دمج النموذج بسهولة في سير عملنا الحالي».

أليكس بورش، مهندس أول لعمليات البريد الإلكتروني، ActiveCampaign

Vacasa

تنشئ Truevo منتجات سداد بسيطة وسهلة الفهم والاستخدام تمكِّن عملاءها من تلقي المدفوعات بدون جهد، ليتمكنوا من التركيز على تطوير أعمالهم.

«مكنتنا Amazon Fraud Detector من تحسين العمليات على نحوٍ هائل وزيادة المرونة للاستجابة للجهات الفاعلة السيئة والتحكم الأكبر في الأنظمة والعمليات. وفي البداية كنا نستكشف حلاً داخليًا ومن جهات خارجية. وعندما تم الإعلان عن Amazon Fraud Detector، غيّرنا المسار على الفور. نحن أحد عملاء AWS منذ سنوات عديدة ولدينا ثقة كبيرة في منتجات Amazon. مع Amazon Fraud Detector، لم نصبح ملزمين بالقيود التقليدية للعروض الداخلية وعروض البرمجيات كخدمة. بدلاً من ذلك، أصبح لدينا المرونة للتكيف مع خدمة تعمل بتعلم الآلة للإيفاء باحتياجاتنا وقدرتنا على استخدام خيار القواعد فقط من AWS مع التوسيع بسهولة لقدرات تعلم الآلة عند الحاجة. وقد وفّر هذا على Truevo من 3 إلى 6 أشهر من التطوير! وفي الواقع، نشرنا أول نموذج أولي خلال 30 دقيقة.

وبشكل عام، نعمل بثقة أكبر في قدرتنا على الكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي. أصبحنا مستعدين على نحوٍ أفضل لنشر عمليات الكشف عن القواعد عندما نلاحظ نشاطًا غريبًا لا نفهمه بشكل كامل ولكن نحتاج إلى إيقافه. نتمكن من الاستجابة للمتطلبات التنظيمية ومتطلبات البرامج دائمة التغير والتكيف معها مما يمكننا من الحفاظ على موقعنا الريادي».

تشارلز غريتش، مدير العمليات، Truevo

موارد إضافية


Catching fraud faster by building a proof of concept in Amazon Fraud Detector

8 مايو 2020
تدوين كريس بورتر ومايك آميس

Intelligent Call Routing Using Amazon Fraud Detector and Amazon Connect 

8 مايو 2020
تدوين دينادايالان ثيرغونانايامباندام ومادان كانداسوادمي

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
اطلّع على ميزات المنتج

تعرّف على المزيد حول ميزات Amazon Fraud Detector.

تعرّف على المزيد 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
قم بتسجيل الاشتراك للحصول على حساب مجاني

تمتع بالوصول الفوري إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
ابدأ في الإنشاء في وحدة التحكم

ابدأ التطوير باستخدام Amazon Fraud Detector على وحدة الإدارة في AWS.

تسجيل الدخول