ابتكر مع تعلّم الآلة في هونغ كونغ
تعلّم الآلة يمكن أن تساعد الشركات في هونغ كونغ على تحسين تجارب العملاء وزيادة إنتاجية الموظفين وخفض التكاليف وتقليل الاحتيال. ومع ذلك، فإن معرفة من أين تبدأ باستخدام وتطبيق تعلّم الآلة يمكن أن يمثل تحديًا. يتمثل أحد الحلول في تنفيذ حالات استخدام عملية ومثبتة لتعلّم الآلة، والتي يمكن أن تحقق تأثيرًا حقيقيًا على الأعمال بسرعة وتزيل الحواجز الأولية التي تحول دون التبني.
حالات الاستخدام الشائعة
ضع في اعتبارك البدء بإحدى حالات الاستخدام التالية، أو اتصل بنا للبدء!
قم بتبسيط عمليات الخدمة الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي التحاوري
قم بتمكين التواصل متعدد القنوات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع عملائك بطرق تفاعلية من خلال روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين وأكشاك المعلومات التفاعلية. زيادة رضا المستخدمين وتقليل التكاليف التشغيلية وتبسيط العمليات التجارية.
رصد الأنشطة الاحتيالية عبر الإنترنت
حسّن الربحية عن طريق أتمتة الكشف عن الأنشطة الاحتيالية المحتملة عبر الإنترنت، مثل الاحتيال في عمليات الدفع والحسابات المزيفة، باستخدام تعلم الآلة وبياناتك الفريدة
تخصيص توصيات العملاء
يمكنك تحسين مشاركة العملاء والتحويل من خلال إنشاء تجارب ويب مخصصة - مصممة خصيصًا لتفضيلات العملاء الفردية وسلوكياتهم عبر القنوات - من خلال التوصيات والمحتوى المنسق والعروض الترويجية التسويقية المستهدفة.
-
قم بتنزيل المستندات الفنية والكتب الإلكترونية الخاصة بتعلم الآلة (ML)
-
قم بتنزيل المستندات الفنية والكتب الإلكترونية الخاصة بتعلم الآلة (ML)
-
ست خطوات لتحقيق نجاح تعلّم الآلة
على الرغم من وجود تعلم الآلة منذ عقود، إلا أن إمكانية الوصول إليه كأداة لتحويل الأعمال يُعتبر أمرًا جديدًا نسبيًا. يحدد هذا الكتاب الإلكتروني مسارًا مثبتًا - من الخطوة الأولى إلى قياس النتائج - مع رؤى من أفضل ممارسات تعلم الآلة Amazon ML وتجربتها في مساعدة آلاف العملاء على تحقيق مبادراتهم الخاصة.
تسريع نمو الأعمال من خلال تعلّم الآلة
يعرض هذا الكتاب الإلكتروني قصص نجاح من عملاء AWS - الشركات الصغيرة والمتوسطة - التي حققت نتائج تحويلية عبر واحدة أو أكثر من هذه الفئات بمساعدة أدوات ML التي يمكن الوصول إليها.
تحقيق نتائج الأعمال التحويلية من خلال تعلّم الآلة
تساعد AWS المؤسسات عبر الصناعات على الاستفادة بنجاح من تعلم الآلة عبر ثلاث فئات من أهداف الأعمال الهامة: تحسين تجربة العملاء، وتحسين العمليات التجارية، وتسريع الابتكار. يعرض هذا الكتاب الإلكتروني قصص نجاح من عملاء AWS الذين حققوا نتائج تحويلية عبر هذه الفئات الثلاث باستخدام الإمكانات القوية لتعلم الآلة (ML).
تكمن المفاتيح الثلاثة لنتائج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الناجحة في كونها نتائج ديمقراطية وتشغيلية ومسؤولة
سواء كنت تقوم بتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الحالية أو بدأت للتو، يمكن أن يساعدك دليل مرجعي واضح في تطوير استراتيجيتك والمساعدة في ضمان نتائج ناجحة. يحدد هذا الكتاب الإلكتروني الركائز الاستراتيجية الثلاث للنجاح ويقدم توصيات عملية يمكنك تطبيقها على مؤسستك.
عملاء هونج كونج الذين يستخدمون حلول AWS ML
وباستخدام أدوات تعلم الآلة على AWS، يمكننا وضع نماذج أولية للأفكار بسرعة وتقليل الوقت المستغرق للوصول إلى السوق من خلال الاعتماد على الخدمات المُدارة بدلاً من تطوير الحلول الداخلية.»
Samy Basset
Machine Learning Engineer (مهندس مختص في تعلم الآلة)، شركة Lalamove
يمكن للمؤسسة العامة الامتثال بسهولة للوائح COVID-19 حول عدد الأشخاص في مكان واحد بسبب دقة حل رؤية الكمبيوتر الخاص بنا على AWS Panorama.»
Norman Lam
Head of Innovation (رئيس الابتكار)، شركة Armitage Technologies Ltd.
تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على AWS
تم تصنيف AWS ضمن فئة القادة في IDC MarketScape لأدوات ومنصة برامج دورة حياة الذكاء الاصطناعي APEJ
جاءت AWS ضمن الروّاد الذين أوردتهم Gartner في تقريرها Magic Quadrant الخاص بالخدمات السحابية لمطوري الذكاء الاصطناعي
أكثر من 100000
عميل من الشركات متعددة الجنسيات والشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة يستخدمون AWS لتعلم الآلة
ابدأ في بناء حلول تعلم الآلة باستخدام الطبقة المجانية من AWS