Amazon Athena 增加了对在 SQL 查询中调用机器学习模型的支持

今天，Amazon Athena 发布了一项新功能，该功能使用户可以轻松地从其 SQL 查询中直接调用机器学习模型以用于推理。使用 SQL 查询中的机器学习模型可让复杂的任务（例如异常检测、客户群分析和销售预测）变得像在 SQL 查询中调用函数一样简单。 

客户可以使用 Amazon SageMaker 提供的十几种内置机器学习算法，训练自己的模型或从 AWS Marketplace 查找和订阅模型包并部署在 Amazon SageMaker Hosting Services 上。不需要其他设置。用户可以从 Athena 控制台、Athena API 以及通过 Athena 的 JDBC 驱动程序预览版在 SQL 查询中调用这些 ML 模型。

Amazon Athena 的 ML 功能预览版现已在 us-east-1（弗吉尼亚北部）区域提供。现在就按照这些步骤开始使用预览版。
如需了解此功能的更多信息，请访问我们的文档。
要了解如何在 Amazon SageMaker 中创建和训练 ML 模型，请访问此链接。