具有更新的框架支持的全新 AWS Deep Learning AMI：Tensorflow（1.15.2 和 2.1.0）、PyTorch 1.4.0、MXNet 1.6.0 以及采用 Pytorch 1.3.1 的 Elastic Inference

AWS Deep Learning AMI 可在采用 TensorFlow（1.15.2 和 2.1.0）、PyTorch 1.4.0、MXNet 1.6.0. 的 Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04、Amazon Linux 2 和 Amazon Linux 上使用。PyTorch EI 环境已更新至 1.3.1。

AWS Deep Learning AMI 还支持 Keras、Chainer 和 Gluon 等接口，所有这些都已预先安装并进行了完善配置，让您在几分钟内即可开始开发深度学习模型，同时利用 Amazon EC2 实例的计算能力和灵活性优势。您激活 Conda 环境后，Deep Learning AMI 会自动部署为您选择的 EC2 实例优化的更高性能版本的框架。如需 AWS Deep Learning AMI 支持的框架和版本的完整列表，请查看发行说明。 

要快速开始使用 AWS Deep Learning AMI，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的讨论论坛，以获取发布公告并提出您的问题。