发布于: Mar 24, 2020
今天，AWS Deep Learning Containers 推出 TensorFlow（2.1.0 和 1.15.2）、PyTorch 1.4.0 和 MXNet 1.6.0 三个最新框架版本。该版本包括在容器中添加 Amazon SageMaker Python SDK 以及对 Amazon SageMaker Experiments 软件包的更新。Amazon SageMaker Experiments 是 Amazon SageMaker 中的一项功能，可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。TensorFlow 2.1.0 python3 训练容器现在还包括 SageMaker Debugger，有助于数据科学家在训练作业期间保存和检查模型张量。
您可以在 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon EC2 上自行管理的 Kubernetes 以及 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上启动全新版本的 Deep Learning Container。有关 AWS Deep Learning Containers 支持的框架、使用寿命终止公告和版本的完整列表，请参阅 PyTorch 1.4.0、MXNet 1.6.0、TensorFlow 2.1.0 和 TensorFlow 1.15.2 的发行说明。
有关更多详情，请访问 AWS Marketplace；有关可用容器列表，请参阅我们的文档。要快速开始使用 AWS Deep Learning Containers，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的讨论论坛，以获取发布公告并提出您的问题。