发布于: Jan 6, 2021
您现在可以将 AWS Glue DataBrew 数据准备作业包含在您使用 AWS Step Functions 创建的工作流程中。这样可以节省您的时间，并允许您在分析和机器学习工作流程中编排清理和数据标准化步骤。
通过 AWS Step Functions，您可以使用 AWS 服务（例如 AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker 和 AWS Lambda）构建弹性工作流程。AWS Glue DataBrew 是一个可视化数据准备工具，它使数据分析师和数据科学家能够轻松清理和标准化数据，以使这些数据为分析和机器学习做好准备。在 DataBrew 中，您可以从 250 多个预构建转换中进行选择，无需编写任何代码即可创建数据准备配方。现在，通过将 DataBrew 作业集成到 Step Functions 中，您可以将此配方编排为现有分析或机器学习工作流的一部分，这些工作流包括数据预处理、清理和标准化任务、质量检查、验证以及 AWS 湖内数仓、数据仓库和数据库的特征工程。
要开始使用，请阅读 Step Functions 开发人员指南。AWS Step Functions 现已在提供 Step Functions 和 DataBrew 的所有区域支持 AWS Glue DataBrew 作业。有关区域和提供服务的完整列表，请参阅 AWS 区域。
要了解将 AWS Glue DataBrew 用于 AWS Step Functions 的更多信息，请参阅：