发布于: Feb 10, 2021
Amazon Timestream 在其 SQL 查询语言中添加了新功能，让客户通过运行跨表查询和具有高级时间序列功能的查询，从其时间序列数据中获得更深刻的洞见。从现在开始，客户还可以提高查询执行统计信息的透明度，以更好地了解运行查询的成本和持续时间。最后，根据 GitHub 上的 Apache 2.0 许可，现在可以使用 Amazon Timestream 的 JDBC 驱动程序，因此客户可以为 JDBC 驱动程序提供新功能和增强功能。
为更好地了解跨时间序列数据的趋势和模式，确定数据随时间变化的速率以及识别相关数据之间的相似程度，客户现在可以使用高级时间序列函数 (例如导数、积分和相关性) 运行 SQL 查询，以及跨多个表的联接和联合查询。此外，客户现在可以访问查询扫描的数据量，从而可以估算查询的成本。他们还可以识别查询的执行时长，从而可以识别和/或取消长时间运行的查询。这些查询统计信息可作为查询 API 的一部分提供，也可以通过适用于 Amazon Timestream 的 AWS Management Console 进行访问。
Amazon Timestream 是快速、可扩展、安全且专门构建的时间序列数据库，用于应用程序监控、边缘和 IoT 工作负载，其规模可扩展到每天处理数万亿个时间序列事件，速度比关系数据库快多达 1000 倍，成本却只有它的十分之一。Amazon Timestream 也符合 HIPAA 要求，获得 ISO 认证，并且兼容 PCI DSS。该服务现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）和欧洲（爱尔兰）推出，未来数月也将在更多区域推出。要开始使用 Amazon Timestream，请访问我们的产品页面。