发布于: Apr 20, 2021
今天，Amazon Athena 宣布正式推出一项新功能，让使用机器学习模型像运行 SQL 查询一样简单。您现在可以在 Amazon SageMaker 中构建和部署机器学习模型，并在 Amazon Athena 中使用 SQL 函数以从您的 SageMaker 模型中生成预测。这使分析团队能够将以模型驱动的见解提供给业务用户和分析师，而无需专门的工具和基础设施。
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，帮助您准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。要从先前训练的 SageMaker 模型中生成推理，Amazon Athena 用户首先使用 Athena SQL 函数注册模型及其输入。执行查询时，将生成模型推理并实时且低延迟地返回给用户。用户可以利用 Amazon SageMaker 模型来使用使用 Amazon Athena 控制台、SDK 以及 JDBC 和ODBC 驱动程序。
开始使用之前，请参阅以下资源：
- 要了解有关此功能的更多信息，请参阅在 Amazon Athena 中使用 Machine Learning (ML)
- 要了解有关如何构建机器学习模型的更多信息，请参阅使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型