发布于: Apr 7, 2021
AWS Glue 现提供对不完整数据集的缺失值插补。您可以使用“缺失值填充” transform 来获取数据列中空白项的预测值。凭借此功能，您可以轻松地清除具有 null 值或空值的数据集，从而在查询时无需考虑它们。
缺失值填充是 AWS Glue 中一个新的 ML Transform，它可以从您数据集的完整行中学习模式，并预测您所指定的列中缺失数据的值。它适用于表格数据集中的分类数据和数值数据，并使用传统和机器学习相结合的方法来生成完整的列，而 AWS Glue 会将其附加到您的数据集。开始使用“缺失值填充”的最简单方法，是从 AWS Glue Studio 的 tranform 列表中选择它。
“缺失值填充” transform 现已在与 AWS Glue 相同的 AWS 区域推出。
欲了解有关该功能的更多信息，请访问我们的参考文档和 AWS Glue Studio 文档。