发布于: Jun 23, 2021
Amazon SageMaker 客户现在可以选择 ml.G4dn 实例，以运行批量转换和处理任务。借助 Amazon SageMaker 批量转换，您可以针对 Amazon S3 中存储的数据集运行预测。如果您需要处理大批量数据且不需要次秒级延迟，则 Amazon SageMaker 批量转换为理想之选。借助 Amazon SageMaker 处理，您可以完全托管的方式运行预处理或后处理工作负载，例如特征工程、数据验证、模型评估和模型解释。
ml.G4dn 实例是一款极具经济效益且用途广泛的 GPU 实例，可用于运行批量推理和数据处理任务，其中这些任务需要针对使用案例进行大规模数据处理，例如视频功能特征提取、图像处理、对象检测和语音识别等。ml.G4dn 实例提供最新一代 NVIDIA T4 Tensor Core GPU、AWS 定制的第二代 Intel® Xeon® 可扩展 (Cascade Lake) 处理器、最高 50 Gbps 的网络吞吐量和最高 900 GB 的本地 NVMe 存储。要了解 ml.G4dn 实例，请访问产品页面。
Amazon SageMaker 批量转换和处理任务中的 ml.G4dn 实例在以下 AWS 区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（俄勒冈和加利福尼亚北部）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福、爱尔兰、伦敦、米兰、巴黎和斯德哥尔摩）、亚太地区（香港、孟买、首尔、新加坡、悉尼和东京）、中东（巴林）、南美洲（圣保罗）、非洲（开普敦）和 GovCloud（美国西部）。有关更多信息，请访问 Amazon SageMaker 产品页面。