Amazon SageMaker 现在为配置模型管道提供了新的灵活性

Amazon SageMaker Pipelines 是首个专门构建的、用于机器学习 (ML) 的持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务，它现在支持客户指定模型构建管道之间的自定义依赖项。以前，在指定模型构建管道的两个步骤之间的依赖项和执行顺序时，只能选择将一个步骤输出指定为另一个步骤的输入。现在，客户可以选择显式列出给定步骤执行需要等待的步骤。

借助这一新的功能，客户可以更简单、灵活地编排工作流程步骤，以满足其模型构建需求。此功能在提供所有 SageMaker Pipelines 的区域均可用。要了解更多信息，请访问我们的文档页面。