发布于: Jun 24, 2021
AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 框架推出了四个新的模板，用于在 AWS Lambda 上构建基于机器学习推理的应用程序。现在，客户可以利用这些模板作为构建、测试和部署基于容器的无服务器 ML 应用程序的起点。
客户可以通过 AWS SAM CLI init 命令将 ML 模板作为 Quick Start 模板进行访问。 选择“Image”(映像) 作为程序包类型并选择“python3.8-base”作为基本映像后，客户将能够选择适用于所选框架的 ML 推理模板。我们提供了适用于 TensorFlow、PyTorch、XGBoost 和 Scikit-Learn 框架的模板。每个模板都将生成一个功能完备的无服务器应用程序，用于对手写数字进行分类，并包括入门模型。该应用程序利用 AWS Lambda 函数执行推理，并利用 Amazon API Gateway 终端节点将此功能以 RESTful 服务的形式公开。客户可以使用这些模板作为 ML 应用程序的起点，然后通过添加自己的模型或代码对其进行调整。