Amazon SageMaker 现在支持从 SageMaker Studio 进行推理端点测试

您现在可以直接从 Amazon SageMaker Studio 中获取 Amazon SageMaker 托管模型的实时推理结果。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的可视化界面，您可以通过该界面执行所有 ML 开发步骤。将模型部署到 SageMaker 之后，客户可以从部署在 SageMaker 实时端点上的模型中获得预测结果。作为模型开发和验证工作的环节，客户希望确保模型的推理按预期从端点返回。客户以前会使用 curl 等第三方工具或在 Jupyter Notebooks 中编写代码来调用端点进行推理。在，客户可以提供 JSON 负载，将推理请求发送到端点，以及直接从 SageMaker Studio 接收结果。结果直接显示在 SageMaker Studio 中，可以下载以进一步分析。

此功能现已在提供 SageMaker 和 SageMaker Studio 的所有区域全面推出。如需查看提供 SageMaker 的区域，请参阅 AWS 区域表。如需了解此功能的更多信息，请参阅我们的文档。要了解有关 SageMaker 的更多信息，请访问我们的产品页面。