Amazon SageMaker JumpStart 添加适用于表格数据的 LightGBM 和 CatBoost 模型

Amazon SageMaker JumpStart 通过一键访问来自 TensorFlow Hub、PyTorch Hub 和 Hugging Face（也称为“模型动物园”）的 300 多个常用模型集合，以及 17 个用于解决常见业务问题（如需求预测、欺诈侦测和文档理解）的端到端解决方案，帮助您快速轻松地解决机器学习问题。

今日开始，SageMaker JumpStart 添加适用于表格数据的常用模型和算法，包括 LightGBM、CatBoost、XGBoost 和 Linear Learner。这些模型可用于分类任务和回归任务。

Amazon SageMaker JumpStart 现已在提供 Amazon SageMaker Studio 的所有区域推出。要开始在 SageMaker JumpStart 上使用这些新模型，请参阅相关文档。