发布于: Feb 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart 可帮助您通过一键访问来自 TensorFlow Hub、PyTorch Hub、Hugging Face 和 Gluon CV(也称为“模型动物园”)的 322 个常用模型集合,以及 17 个用于解决常见业务问题(如需求预测、欺诈侦测和文档理解)的端到端解决方案,快速轻松地解决机器学习问题。
今天开始,客户可通过 SageMaker Python SDK 中已发布的 API,使用来自 SageMaker JumpStart 的所有 322 个常用机器学习模型。通过在 Python 程序中使用这些 API,客户可进行自动部署,以及自动训练这些模型,以便用于生产。这些 API 包含各种机器学习任务,包括图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、图像嵌入、文本分类、句子对分类、问题解答、文本嵌入、文本摘要、文本生成、机器翻译、表格分类和表格回归。 请参阅我们的文档,了解有关如何使用这些 API 的详细信息。