发布于: Jul 28, 2022
我们很高兴地宣布，支持 AWS Key Management Service (KMS) 与客户管理密钥一起使用，对 Amazon SageMaker Canvas 上的数据集和机器学习 (ML) 模型进行静态加密。Amazon SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式界面，可帮助业务分析师自行生成准确的 ML 预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。SageMaker Canvas 可轻松访问和组合各种来源的数据，自动清理数据，以及构建 ML 模型，从而只须点击几下即可生成准确的预测。
有了这一新功能，SageMaker Canvas 现在提供了灵活性和控制，让您可以使用自己的密钥，对用于训练模型和生成见解的实例上的文件系统，以及 Amazon S3 存储桶中的模型数据进行加密。您可以创建、导入、轮换、禁用、删除、定义加密密钥的使用策略，并审核加密密钥的使用。这额外增加了一层安全性，用于保护您的数据和 ML 模型。
对于导入的数据集、ML 模型构件以及回归、多类分类和二进制分类模型的批量预测，支持使用客户管理的密钥进行加密，并支持稍后推出的时间序列预测模型。Amazon SageMaker Canvas 提供的加密支持在所有支持 SageMaker Canvas 的 AWS 区域都可用。要了解详情并开始使用，请参阅 Amazon SageMaker Canvas 文档。