发布于: Aug 17, 2022
Amazon Rekognition Custom Labels 是一项自动化机器学习 (AutoML) 服务，使客户可以构建自定义计算机视觉模型，以分类并标识图像中对他们的业务特定且唯一的对象。Custom Labels 无需客户提前学习任何计算机视觉专业技能或知识。
从即日起，客户可以将经过训练的 Custom Labels 模型从同一区域中的一个 AWS 账户复制到另一个 AWS 账户。通过这项新功能，客户可以更轻松地在不同环境（例如开发、质量保证、集成和生产环境）间移动 Custom Labels 模型，而无需复制原始训练/测试数据集并重新训练模型。不到 10 分钟就能在不同账户间复制 Custom Labels 模型。
AWS 合作伙伴和客户通常使用多个 AWS 账户，他们会根据软件开发阶段（例如构建、测试、暂存、部署）、业务职能（例如数据科学、工程）或两者的组合预置这些账户。以前，Custom Labels 模型只能在训练该模型的 AWS 账户中使用。如果客户想在开发环境中开发模型，然后将模型部署到生产环境，则需要将正在训练的数据集复制到每个 AWS 账户，并从头开始训练模型。这个过程很耗时，拖慢了将模型部署到生产环境的速度。
通过这项新功能，AWS 合作伙伴可以在开发 AWS 账户中开发和优化模型，并将最新版本的模型复制到客户运营的生产账户。同样，具有全球业务的企业客户可以整合 ML-Ops 最佳实践，方法是在开发 AWS 账户中开发和测试 Custom Labels 模型，然后在准备好部署后将模型移动到生产账户，而无需从头开始重新训练模型。受监管行业（例如金融和保险）的客户现在可以在开发、测试和生产账户之间共享模型，而无需共享敏感的训练数据集。
所有 Amazon Rekognition Custom Labels 区域都可以免费使用此功能。要详细了解 Amazon Rekognition Custom Labels 和区域可用性，请访问我们的文档和区域表。立即开始使用 Amazon Rekognition Custom Labels 控制台。