发布于: Aug 17, 2022
Amazon SageMaker Canvas 现在允许用户从本地磁盘自动导入数据以加快载入速度，而无需额外的步骤。SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式界面，可帮助业务分析师自行生成准确的机器学习预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。SageMaker Canvas 可轻松访问和组合各种来源的数据，自动清理数据以及构建 ML 模型，只需点击几下即可生成准确的预测。
SageMaker Canvas 允许用户从不同来源（包括 Amazon S3、Amazon Redshift、Snowflake 和本地磁盘）导入数据。从即日起，用户可以直接将数据集从本地磁盘上传到 SageMaker Canvas，而无需联系管理员，因为默认已启用用户所需的权限。对于管理员，设置域时已启用“启用 Canvas 权限”设置，使 SageMaker 可以将跨源资源共享 (CORS) 策略附加到默认 Amazon S3 存储桶，以上传本地文件。如果管理员不希望域用户自动上传本地文件，可以选择禁用此设置。
通过从本地磁盘自动载入数据来加快载入的功能现已在支持 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域推出。要了解更多信息并开始使用，请参阅 Amazon SageMaker Canvas 文档和 SageMaker Canvas 产品页面。