发布于: Sep 14, 2022
我们很高兴推出 AWS IoT Device Defender 机器学习检测的两项新的增强功能，即自定义指标和维度支持。机器学习检测现在支持监控自定义指标，让您可以评估您的实例集独有的运营状况参数。除了使用规则检测手动设置静态警报外，您现在还可以使用机器学习来自动了解您的实例集在自定义指标方面的预期行为。此外，借助新推出的对机器学习检测的维度筛选条件支持，您可以定义各个属性以评估机器学习安全配置文件中更精确的指标。
在我们推出这两项新功能后，机器学习检测上的自定义指标将支持数字类型的指标，例如设备的连接信号强度或 CPU 使用百分比，而维度功能在四个云端指标（收到的消息数量、消息字节大小、发送的消息数量和授权失败数量）方面提供对 MQTT 主题筛选条件的支持。要开始监控自定义指标，您可以使用我们的示例代理程序 (Python) 或使用 AWS IoT 设备软件开发工具包 (C++) 设置设备端代理程序。自定义指标和维度功能在 AWS IoT Device Defender 机器学习检测可用的所有 AWS 区域中均可用。有关更多信息，请参阅 AWS IoT Device Defender 文档。