发布于: Oct 18, 2022
Amazon SageMaker Canvas 宣布支持时间序列预测模型快速构建，可以更快地推出原型和试验，以选择性能最佳的机器学习 (ML) 模型。SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式界面，可帮助业务分析师自行生成准确的机器学习 (ML) 预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。
SageMaker Canvas 支持通过两种方法训练 ML 模型：1/ 快速构建，不到 20 分钟即可生成经过训练的模型，优先考虑速度而非准确性；2/ 标准构建，可在 4 小时内生成经过训练的模型，经历完整的 ML 周期（包括预处理、特征工程以及利用超参数空间以选择最佳模型），优先考虑准确性而非延迟。之前，Canvas 中的时间序列预测使用案例的 ML 模型仅支持标准构建模型。自即日起，您还可以使用快速构建模型快速实验、生成预测以及更快地验证时间序列预测数据的假设。
目前，Amazon SageMaker Canvas 当前支持的所有使用案例以及推出 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域支持快速构建和标准构建方法。要了解更多信息并开始使用，请参阅启动博客文章和 Amazon SageMaker Canvas 文档。