发布于: Oct 3, 2022
Amazon SageMaker Canvas 现在通过简化对所需权限的管理，支持更快地建立时间序列预测模型。SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式服务，可帮助业务分析师自行生成准确的机器学习 (ML) 模型来获得见解和生成预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。
SageMaker Canvas 支持许多用例，包括零售业用于库存管理的时间序列预测、制造业的需求规划、旅游和酒店业的劳动力和客人规划、金融业的收入预测，以及许多其他需要高度准确预测的职能。例如，通过时间序列预测，零售商可以预测未来的销售需求，并规划库存量、物流和营销活动。SageMaker Canvas 中的时间序列预测模型使用 Amazon Forecast 等先进技术来集成模型统计和机器学习算法，并提供高度准确的预测结果。
以前，在 Canvas 中设置时间序列预测模型需要 IT 管理员在 AWS 管理控制台中手动配置身份和访问管理 (IAM) 策略，并为时间序列预测添加明确的权限。从今天起，时间序列预测权限会默认启用，使 IT 管理员可以更加直观地设置 SageMaker 域。这让 Canvas 用户可以快速建立时间序列预测模型，训练这些模型，并生成预测，以取得有效的业务成果。