发布于: Oct 24, 2022
AWS Batch 客户现在可以提交 Fargate 类型作业来使用多达 16 个 vCPU，相比以前增加约 4 倍。vCPU 是 Fargate 类型 Batch 作业中的主要计算资源。vCPU 数量增多有助于计算量大的应用程序（如机器学习推理、科学建模和分布式分析）更加轻松地在 Fargate 上运行。除此之外，客户现在可以为 Fargate 类型作业预置高达 120GiB 的内存，也比以前增加了 4 倍。这样有助于他们的批处理作业更好地在 Fargate 上执行内存密集型操作。对于需要更多计算资源且无法轻松重新架构为较小容器的作业，更多的 vCPU 和内存选项还有助于简化向无服务器容器计算迁移的操作。
要使用增加的 vCPU 和内存配置运行 Fargate 类型批处理作业，只需使用新要求创建新作业定义并使用这个新定义提交作业，或者使用覆盖现有作业定义的新要求提交作业。客户可以在 Batch Fargate On-Demand 或 Fargate Spot 计算环境中使用增加的计算和内存资源运行作业。
适用于 Fargate 类型作业的新计算和内存资源配置在已推出 AWS Batch 的所有 AWS 区域可用。使用增加的 vCPU 和内存配置运行作业要求使用 Fargate 基于 vCPU 的服务限额，您可以在常见问题页面了解有关基于 vCPU 的服务限额的更多信息。要了解有关 AWS Batch 的更多信息，请参阅 AWS Batch 用户指南。要了解有关 AWS Batch API 的更多信息，请参阅 AWS Batch API 参考。