发布于: Nov 17, 2022
Amazon FinSpace 是一个面向资本市场客户的分析数据中心，可让分析师和数据工程师访问来自多个源的数据，并使用 Amazon FinSpace 托管的配有资本市场时间序列分析库的 Apache Spark Engine 转换这些数据。即日起，在 FinSpace 中开发的数据集还可由 AWS 分析和机器学习服务使用，例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon QuickSight、Amazon EMR 和 Amazon SageMaker。此操作允许客户将 FinSpace 中的数据集成到他们的分析和机器学习工作流中。
使用 Amazon FinSpace 的新数据视图共享功能进行访问。Amazon FinSpace 数据视图可让您查询存储在 Amazon FinSpace 中的数据。客户启用数据视图共享后，所有数据视图都能在客户的 Lake Formation 数据湖中作为表格提供，以作为 Lake Formation 表共享。然后，Lake Formation 数据湖管理员可以向数据湖用户授予权限，允许他们通过 AWS 分析服务（例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon QuickSight、Amazon EMR 和 Amazon SageMaker）访问数据湖中的共享数据。
在示例场景下，使用 FinSpace 的风险分析师可以使用配有资本市场时间序列分析库的 Apache Spark Engine 对组合资源进行风险值 (VaR) 计算。此过程将输出一组资源组合的风险分数，然后可以使用数据视图共享来共享这些分数。之后，客户可以运行自动 Athena 查询，将其与其他风险数据相结合，并显示在 QuickSight 中的整合风险控制面板中。