发布于: Nov 30, 2022
使用 Amazon SageMaker JumpStart，您现在可以更加轻松地跨组织共享机器学习 (ML) 构件（包括笔记本和模型），以加快模型构建和部署速度。Amazon SageMaker JumpStart 是一个 ML 中心，其使用常见模型中心（如 Hugging Face）的内置算法和预训练模型以及解决常见使用案例的端到端解决方案来加快 ML 之旅。
许多企业拥有多个负责构建机器学习 (ML) 模型和 Jupyter notebook 的数据科学团队，许多构件可被其他科学和运营团队用于提高生产效率；然而，在内部共享 ML 构件或设置执行环境以将模型和笔记本投入生产通常具有一定的挑战性。从今天开始，Amazon SageMaker JumpStart 可以帮助您更加轻松地在企业内共享 ML 构件，包括笔记本和模型。您可以添加从 SageMaker 开发的 ML 构件以及在 SageMaker 之外开发的 ML 构件。组织内的用户可以浏览并选择共享模型，以直接在 SageMaker JumpStart 中微调、部署端点或执行笔记本。
Amazon SageMaker JumpStart 内的新机器学习 (ML) 构件共享功能已在支持 SageMaker JumpStart 的所有 AWS 区域推出。要了解更多信息，请参阅 AWS 新闻博客和 SageMaker JumpStart 产品文档。