发布于: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker Studio 是一个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)，该环境供 ML 从业者执行机器学习工作流程的每个步骤，从准备数据到构建、训练、优化和部署模型。今天，我们很高兴地宣布在 SageMaker Studio 笔记本中推出一项新功能，该功能可将笔记本代码自动转换为生产就绪型作业。
当数据科学家和开发人员将其笔记本移至生产环境时，他们会手动将代码片段从笔记本复制到脚本，将脚本及其所有依赖项打包到容器中，然后安排容器作为作业运行。此外，如果需要作业按计划运行，则他们必须设置、配置和管理持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道，从而实现部署自动化。完成所有必要的基础设施设置可能需要数周，这会占用核心 ML 开发活动的时间。有了 SageMaker Studio，ML 从业者现在可以选择笔记本，只需直接在 Studio 可视化界面单击几下，即可自动将其作为作业在生产环境中运行。安排好作业后，SageMaker Studio 会自动创建整个笔记本的快照，并连同其依赖项一起打包到容器中，构建基础设施，将笔记本作为自动化作业运行，并在作业完成后取消预置基础设施，从而将笔记本移至生成环境的时间从数周缩短到数小时。