Amazon SageMaker 自动模型调优现在支持将类别超参数的上限提高 30 倍

Amazon SageMaker 自动模型调优现在支持将每个调整作业可以搜索的类别超参数值的数量上限提高 30 倍。

SageMaker 自动模型调优允许您通过搜索最佳超参数配置集，来找到最准确的机器学习模型版本。即日起，您可以运行最多 900 个类别值的调优作业，这是之前总共 30 个类别值限制的 30 倍。鉴于每个调优作业的类别值总数增加，这使您能够探索更多的超参数组合，从而有助于优化时钟时间、预测性能和总体成本之间的权衡。

当探索更多的组合时，发现高质量超参数配置的几率增加，从而可以提高您的模型质量。更多的类别超参数允许针对神经架构搜索等使用案例使用 SageMaker 自动模型调优，此类使用案例通常需要调优大量的超参数。

SageMaker 自动模型优化的上调限制功能现已在所有商业 AWS 区域中推出，适用于所有优化任务。您可以在资源限制页面、超参数范围定义页面和热启动调优作业页面中找到新的限制。您可以使用 AWS 软件开发工具包或 SageMaker 软件开发工具包在 AWS 管理控制台启动具有更高限制的 SageMaker 自动模型调优作业。要了解更多信息，请访问 SageMaker 自动模型调优网页。