发布于: Dec 19, 2022
今天我们宣布全面推出 Renate，这是一种用于自动模型再训练的开源 Python 库。该库实现了持续学习算法，以便在新数据可用时以增量方式训练深度神经网络。
随着新批次数据变得可用，应用机器学习需要更新模型。反复从头开始再训练深度神经网络模型非常昂贵，仅使用新数据对其进行微调将导致一种称为“灾难性遗忘”的现象。这意味着该模型在最新数据上将具有良好的性能，但是在较旧的数据上性能会降低。Renate 提供的算法可以缓解灾难性遗忘问题，并有助于实现再训练过程的自动化。
使用 Renate，用户可以在本地计算机上进行小规模的持续学习实验，或者使用 Amazon SageMaker 进行大型的持续学习作业。得益于与 SyneTune 的集成，Renate 还支持开箱即用的最先进的超参数调整。
要了解该库的更多信息，请查看我们的博客。要开始使用 Renate，您可以查阅以下资源：