发布于: Apr 27, 2023
今天，AWS 宣布正式推出配有 TensorBoard 的 Amazon SageMaker，该工具可提供托管式 TensorBoard 体验。通过此次发布，您可以使用 TensorBoard 可视化和调试 Amazon SageMaker 训练作业的模型收敛问题。
TensorBoard 是数据科学家常用的可观测性工具，用于跟踪模型精度以及记录训练和验证集的损失。借助此功能，数据科学家可以可视化模型架构来识别和修复收敛问题，例如验证损失未收敛或梯度消失，从而节省开发时间。此外，使用 Amazon SageMaker Python SDK 可以自动访问和管理此功能。通过提供托管式 TensorBoard 体验，数据科学家将获得针对 TensorBoard 日志数据优化的 S3 读取权限，且无需手动安装和配置 TensorBoard。
配有 TensorBoard 的 Amazon SageMaker 现已在以下使用 ml.r5.large 实例类型的区域推出：美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（法兰克福）和欧洲地区（爱尔兰）。在接下来的两个月内，我们将向所有 SageMaker 客户免费提供配有 TensorBoard 的 SageMaker。 请点击此处，查看有关 2 个月后适用的定价信息。
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