发布于: Apr 17, 2023
Amazon Personalize 与 Amazon SageMaker Data Wrangler 集成，让客户可以更轻松地导入和准备数据。Amazon Personalize 使开发人员能够通过个性化的产品和内容推荐来提高客户参与度，而无需具备机器学习专业知识。用于模型训练的数据质量会影响推荐的质量，因此数据聚合和准备是使用 Amazon Personalize 获得高质量推荐中至关重要的环节。此次发布过后，Amazon Personalize 支持您通过 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备数据，然后在 Amazon Personalize 中使用数据。客户可以使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 从 40 多个支持的数据来源导入数据，并在单个用户界面中执行端到端的数据准备（包括大规模的数据选择、清理、探索、可视化和处理），这个过程几乎不需要代码。通过利用 300 多种内置数据转换、检索数据见解以及通过修复数据问题快速迭代，客户能够使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 快速准备用户、项目或交互数据集。
Amazon SageMaker Data Wrangler 集成入门很简单。只需访问 Amazon Personalize 控制台，从您的数据集组中打开数据集，选择“导入并准备数据”，然后选择“使用 Data Wrangler 准备数据”即可。请注意，使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 将产生额外费用，具体请查看其定价页面。
通过 Amazon Personalize，您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可借助 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请参阅我们的文档。