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AI 创新讲习会

大多数组织都已在某个地方运行人工智能。问题是:您如何将这些实验转化为可衡量的业务变革? 在密集的两天内,我们将从您最重要的业务成果出发,逆向制定出一份切实可行的路线图,确保利益相关方能够实际出资支持。

人工智能转型悖论

各组织正争相实施人工智能,但大多数都面临同样的障碍:权限分散、利益相关方立场不一,以及许多计划始终停留在试点阶段。数据呈现出一致的故事。

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数据

组织虽然有高管团队参与人工智能决策,但权力在首席执行官、首席技术官和业务部门之间分散

将相互竞争的组织优先事项视为阻碍人工智能价值实现的因素

将缺乏清晰的生成式人工智能路线图/战略视为主要挑战

谁应该在房间里

当相关利益方尽早达成共识时,人工智能转型才能成功。该讲习会汇集了 15-20 位跨职能领导者。

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业务领导者

掌握盈亏状况并了解值得解决的业务问题的人

  • 首席运营官/业务部门
  • 运营/战略副总裁
  • 产品负责人
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技术领导者

那些了解技术可行性并掌握平台决策的人

  • 首席技术官/首席信息官
  • 工程/架构副总裁
  • 数据和人工智能领导者
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执行团队

实际构建和运营解决方案的人

  • 解决方案架构师
  • 数据工程师
  • 产品经理

工作原理

使用 Amazon 的向后工作方法,从商业挑战到资助路线图的结构化旅程。

准备

讲习会开始前大约 2 周,我们将与您的团队合作,确定正确的战略应用场景,选择参与者,并协调应对业务挑战。这确保我们在第一天就能迅速投入行动。

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第 1 天:大胆思考

我们从最重要的事情开始:业务成果。定义用户画像与痛点,构想理想中的未来体验,制作视觉故事板,并撰写一份成功的新闻稿。

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第 2 天:制定计划

从愿景出发,逆向设计需要构建的内容。梳理数据要求,设计高层架构,明确 MVP 范围,并创建 60 至 90 天的实施路线图。

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讲习会后:执行

您带着执行所需的一切离开。在 60-90 天内构建工作原型,用实际价值证明概念,与用户进行验证,并向利益相关者展示投资回报率。

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您最终能收获的核心成果

具体交付成果已准备就绪,可立即向利益相关方展示并执行

愿景文档

清晰阐述未来状态和价值主张的 PR/FAQ 和故事板

技术架构

使用符合您的特定需求的 AWS 服务进行高级设计

实施路线图

60-90 天计划,包括具体的里程碑、快速成果和扩展策略

利益相关者协调

跨职能团队就优先事项、成功指标和后续步骤达成一致

根据您的位置量身定制

每个组织都从不同的起点开始。我们根据您的具体情况来定制讲习会。

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“我们首先需要高管共识”

您的高管团队尚未就人工智能的优先事项达成一致,您需要帮助确定从何处着手,或在动员跨职能团队之前,先构建商业案例。

首先,我们将举行为期半天的重点会议,召集 10 至 15 位高级领导者,共同明确战略目标,优先确定应用场景,并建立成功衡量标准。这为更广泛的执行奠定了基础并提供了高层支持。

半天高管会议 → 2 天密集会议

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“我们有个想法,但需要帮助”

您的领导层已将人工智能列为优先事项,您已有明确的应用场景,并需要从愿景转向具体执行。

我们直接进入为期两天的密集会议,召集 15 至 20 名跨职能领导者,从业务成果出发,逆向设计解决方案,并制定一份具体可行、可由利益相关方出资的 60 至 90 天路线图。

2 天密集会议 → 60-90 天实施

我们共同积累了专业知识

经过 D2E 认证的合作伙伴,随时准备协助您推进数据战略

The Slalom company logo in blue text on a white background.
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Logo for Reply, featuring a green running figure followed by the text 'REPLY'.
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