我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。 如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。
关键 Cookie 对我们提供网站和服务来说绝对必要,不可将其禁用。关键 Cookie 通常是根据您在网站上的操作(例如,设置您的隐私首选项,登录或填写表格)来设置的。
性能 Cookie 可为我们提供有关客户使用网站情况的匿名统计信息,以便我们改善用户的网站体验及网站性能。经批准的第三方可为我们执行分析,但不可将数据用于其自身目的。
功能 Cookie 有助于我们提供有用的网站功能,记住您的首选项及显示有针对性的内容。经批准的第三方可对功能 Cookie 进行设置以提供某些网站功能。如果您不允许功能 Cookie,则某些或所有这些服务可能无法正常提供。
广告 Cookie 可由我们或我们的广告合作伙伴通过我们的网站进行设置,有助于我们推送有针对性的营销内容。如果您不允许广告 Cookie,则您所接收到的广告的针对性将会有所降低。
阻止某些类型的 Cookie 的话,可能会影响到您的网站体验。您可以随时单击此网站页脚中的 Cookie 首选项来对您的 Cookie 首选项进行更改。要了解有关我们及经批准的第三方如何在网站上使用 Cookie 的更多信息,请阅读 AWS Cookie 声明。
我们会在 AWS 网站和其他资产上展示与您的兴趣相关的广告,包括跨情境行为广告。跨情境行为广告使用来自一个网站或应用程序的数据,在另一个公司的网站或应用程序上向您投放广告。
若要不允许基于 Cookie 或类似技术的 AWS 跨情境行为广告,请选择下面的“不允许”和“保存隐私选择”,或访问启用了法律认可的拒绝信号的 AWS 网站(如全球隐私控制)。如果您删除 Cookie 或使用其他浏览器或设备访问此网站,则需要再次做出选择。有关 Cookie 以及我们如何使用的更多信息,请阅读我们的 AWS Cookie 通知。
若要不允许所有其他 AWS 跨情境行为广告,请通过电子邮件填写此表单。
如需进一步了解 AWS 如何处理您的信息,请阅读 AWS 隐私声明。
我们目前只会存储基本 Cookie,因为我们无法保存您的 Cookie 首选项。如果您想要更改 Cookie 首选项,请稍后使用 AWS 控制台页脚中的链接重试,如果问题仍然存在,请联系技术支持。
让您的员工能够利用生成式人工智能的力量来产生更多想法,更快、更高质量地完成工作。无论您是策划新营销活动的营销经理、分析最新客户调查反馈的销售代表,还是总结新产品发布的产品经理,AWS 上的生成式人工智能都可以帮助您提高工作效率。
了解生成式人工智能助手如何帮助您实现业务转型。
借助 AWS 生成式人工智能助手的强大功能,只需单击一下,即可轻松生成用于文本、图像、报告、协作和通信的内容。您可以更快地完成例行任务并生成内容,这样,您的团队就可以将节省下来的时间再投入到进一步提高工作质量上。
集思广益,发挥更大的影响力,以提高客户参与度和收入增长。从初步草案和创意简报到客户演示,生成式人工智能使团队能够快速创建更具想象力的内容,从而引起客户共鸣。
从帮助新员工从第一天就起草能够创造价值的高质量文档,到帮助经验丰富的销售人员利用写作助手来提高客户演示的影响力,AWS 上的生成式人工智能可以帮助每个人提高工作质量。
与企业中始终在线的生成式人工智能专家合作,以获得使用企业语言的准确答案。营销人员通过将企业知识融入新想法中,更快地创建营销活动。卖家按照内部准则和标准进行客户交流。
Amazon Q 可用于创建面向公众的内容、私人客户通信和高质量的文本摘要。业务分析师还可以使用 QuickSight 中的 Amazon Q 在几秒钟内构建、发现和共享可行的见解和叙述。
使用 Amazon Bedrock 创建大量高质量的图像、徽标和设计。Amazon Titan Image Generator 使用户能够创建、修补、扩展和编辑工作室品质的图像。 QuickSight 中的 Amazon Q 为分析师提供了一个工作区,可以使用自然语言创建数据可视化内容。
通过将企业数据与生成式人工智能服务集成来提高数据价值。Amazon Q 可连接到贵公司的数据,以实现针对业务定制的对话。Amazon Q 包含用于生成符合公司指南的文本的控件以及允许根据用户角色和权限进行访问的防护机制。
观看您的业务专家 Amazon Q 如何提供即时、相关且可操作的信息和建议,以帮助简化任务、加快决策和问题解决,并激发工作中的创造力和创新。
此 re:Invent 2023 演示介绍 Amazon Q 如何为您的员工提供安全、快速地访问生成式人工智能的能力。
了解用户如何使用 QuickSight 中的 Amazon Q 在自然语言界面中构建图表、生成执行摘要、构建丰富的数据案例以及提出问题。
了解使用 Amazon Bedrock 构建的解决方案如何增强产品和营销经理的工作,以更少的资源创建更有效的营销内容。
Thompson-Reuters 在 6 周内推出了一个用于在企业范围内进行生成式人工智能实验的 LLM 平台。
加速开发、简化实验并评估和比较 LLM 的表现。
请提供您的意见,以便帮助我们提高网站内容的质量。