Amazon Bedrock
一个用于在生产规模构建生成式人工智能应用程序和代理的平台
推动实际业务影响
Amazon Bedrock 为全球超过 100,000 个组织（从各个行业的初创企业到全球企业）提供生成式人工智能支持。它提供了经久考验的基础设施和全面的功能，可以自信地构建可在生产环境中运行的应用程序和代理，并具有必要的灵活性、企业安全性和久经考验的可扩展性，从而实现大胆创新并交付可推动实际业务影响的人工智能。
了解 Amazon Bedrock
在一个平台上构建生产环境的人工智能所需的核心功能。
功能
组织选择 Amazon Bedrock ，以提供个性化体验、自动化复杂工作流程并发现切实可行的洞察——所有一切可一个综合全面的平台上完成，从而让团队能够在不影响安全性的前提下快速创新。
选择最适合您的使用案例的模型
使用 Amazon Bedrock，您可以访问领先的人工智能公司提供的数百个基础模型以及多种评估工具，这样，您就可以根据自己独特的性能需求和成本需求来选择最佳模型。随着需求的变化和新模型的涌现，让您的人工智能策略经得起未来考验。
生成和部署代理
借助 Amazon Bedrock AgentCore 加速代理投产，作为一个代理平台，可使用任何框架和模型大规模安全地构建、部署和运营高性能代理，而无需基础设施管理。或者，您可以使用 Amazon Bedrock 代理进行编排，以指导代理构建。
利用您的数据，安全地进行自定义
通过使用您的数据来自定义模型，从通用人工智能过渡到能够了解您的客户和业务的人工智能。通过将多个数据自定义工具（知识库、Bedrock Data Automation、提示工程以及微调）结合使用，您可以针对自己的业务来优化人工智能应用程序，同时确保您始终能够控制敏感信息。
应用安全性、隐私和负责任的人工智能检查
Amazon Bedrock 为生成式人工智能应用程序提供了行业领先的安全性、隐私性和合规性。Bedrock 护栏可以帮助屏蔽最多 88% 的有害内容，并以最高 99% 的准确率识别正确的模型响应，从而通过自动推理检查功能将幻觉和数据模糊性降至最低。 Bedrock 从不存储或使用您的数据来训练模型，从而通过传输中数据加密和静态数据加密以及基于身份的数据访问管理策略来确保安全性和隐私性。Bedrock 提供全面的监控和日志记录功能，可以帮助满足您的治理需求和审计需求。最后，Bedrock 符合 ISO、SOC、CSA STAR 2 级、GDPR、FedRAMP High 等常见合规标准，并且符合 HIPAA 要求。
针对成本、延迟和准确性进行优化
确保优化您的人工智能应用程序，以便在成本、速度与准确性之间取得完美平衡。模型蒸馏、提示缓存和智能提示路由等功能能够在保持性能的同时减少开支。例如，蒸馏模型的运行速度最多可提高到 5 倍之多，成本最多可降低 75%，而且对准确性的影响微乎其微。智能提示路由可以在保持质量的同时，将成本降低多达 30%。Bedrock 提供了灵活的实时处理和批处理选项，可以帮助您构建智能、高效、划算的人工智能系统。
使用可编辑服务加快代理投产
借助 Amazon Bedrock AgentCore，帮助代理能够使用适当的权限和控制措施对工具和数据执行操作，安全地大规模运行代理，监控代理在生产中的性能和质量，且均无需任何基础设施管理。
AgentCore 服务和功能协同工作或独立运行：运行时提供安全的无服务器部署；网关可实现统一工具访问和连接；内存支持跨会话的智能上下文保留；身份可实现 AWS 和第三方服务的无缝身份验证；浏览器和代码解释器可提升代理功能；可观测性提供全面的监控和调试；评估（预览版）用于持续的质量评分；策略（预览版）可精细控制代理操作。
利用 Amazon Bedrock 完成更多工作
快速将想法投入到生产环境
写入新副本
利用新的原创内容，例如博客文章、社交媒体文章和网页素材，快速启动您的写作项目。
创建虚拟助手
构建能够理解用户请求、自动分解任务、摄取和分析多模态数据的辅助代理，然后采取措施创建新的内容来满足请求。
跳过阅读
总结长篇文档，例如文章、报告、研究论文、技术文档甚至书籍，以便快速、有效地提取重要信息。
成为设计师
极速创建逼真惊艳且极具视觉吸引力的图像，用于广告活动、网站、演示文稿等场景。
简化工作流
利用代理自动执行日常任务，并简化财务报告和需求预测等职能的运营。
获取深刻洞察
利用代理自动执行复杂的数据分析和模拟，这样，研究人员和创作者就能够专注于战略构思而不是技术执行。
实在的成果，真实的客户
Robinhood
Robinhood 利用 Amazon Bedrock 转型为以人工智能为主导的金融创新者，在短短的六个月内将每天处理的令牌数量从 5 亿个扩展到 50 亿个，同时将人工智能成本降低了 80%，将开发时间缩短了一半。Robinhood 的人工智能主管 Dev Tagare 认为，Amazon Bedrock 的模型多样性、安全性和合规性功能是专门为受监管的行业而构建的。Robinhood 的成功展示了金融科技领导者如何利用 Amazon Bedrock，通过前沿的人工智能实现金融普及化，同时保持企业级安全性和合规性。
Epsilon
Epsilon 利用 Amazon Bedrock AgentCore 来转变其营销运营，使智能代理能够在保持企业级安全性和合规性的同时，自动化执行复杂的活动工作流程。Epsilon 将其代理开发周期从数月缩短至数周，实现大规模提供个性化营销体验，同时降低运营开销。