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随着数据的不断增加,各家组织或企业可以从分析中获得更有价值的洞察力。然而,要经济高效地捕获和分析数据,他们必须先对传统的本地数据仓库进行现代化升级,因为本地数据仓库的扩展成本通常很高而且十分耗时。这种情况导致难以快速提取、处理和分析数据来获得有时效性的洞察力。此外,传统数据仓库解决方案的灵活性和速度通常有所欠缺,无法以现代 IT 环境所需的速度对新数据类型运行分析。

AWS 和 Tableau 的灵活性能够以适当的方式实现数据仓库的现代化,使您的组织或企业中的所有人都能轻松实现对数据问题的实时问答。从迁移咨询、数据提取到数据湖存储,再到数据仓库分析和结果可视化,AWS 及其 APN 合作伙伴提供了一整套服务来实现完整的数据仓库工作流。

Amazon Redshift 为数据仓库提供了完整的平台,包括在 Amazon S3 中直接查询 EB 级数据集的能力。此外,AWS 还提供了一个合作伙伴生态系统,让您能在数据仓库现代化过程的每一步获得支持。AWS 合作伙伴网络 (APN) 合作伙伴 (如 47Lining 和 NorthBay) 可以在早期阶段为您提供支持,帮助您评估需求、最佳迁移路径以及如何为每个使用案例构建模型。然后,您可以让 Matillion 帮助您从本地数据仓库无缝迁移到 Amazon Redshift。一旦您的数据仓库放到 AWS 云上,您便可以通过 APN 合作伙伴 (例如 Tableau) 对数据进行可视化分析,并以安全可控的方式与组织中的其他人员分享您的分析结果。

详细了解在 AWS 上托管数据仓库如何为您提供功能强大、经济高效且易于使用的解决方案,从而帮助您的组织或企业采用面向未来的数据实践。

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通过在 AWS 上实现数据仓库的现代化,获得洞察力并降低成本。了解教育和媒体企业集团 Pearson 如何使用 Tableau 和 AWS 助力其用户并实现对现代数据仓库的分析。

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AWS 提供了一套具有深度的数据库、存储、计算和分析服务,这些服务经济高效且可扩展,能够帮助组织实现数据仓库的现代化并充分挖掘其全部数据价值。在 AWS 上实现数据仓库现代化的其他主要优点包括:

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  • 几乎可将任何类型的数据从一系列数据源 (包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB、Amazon EMR 和 AWS Data Pipeline) 加载到 Amazon Redshift 中。
  • 利用第三方 ETL 工具 (例如 Matillion) 提高 Amazon Redshift 的加载速度。
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  • 可访问几乎任何大数据应用程序 (包括数据仓库、点击流分析、欺诈检测、事件驱动型 ETL 等) 的灵活、经济高效且可扩展的 IT 资源。
  • 为您的数据提供广泛而深入的分析及可视化工具选择。
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  • 获益于旨在满足大多数安全敏感型组织或企业需求的数据中心和网络架构。
  • 利用旨在支持数十项合规性计划的基础设施帮助您满足合规性要求。
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利用 Matillion ETL 将数据从多个来源无缝加载到 Amazon Redshift 中并转换为分析就绪状态。

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的免费试用 »

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通过几次点击操作即可对您的 Amazon Redshift 托管数据进行可视化分析。在 AWS 上使用 Tableau Server 从任何位置共享和访问这种交互式洞察结果。使您的企业能够以安全可控的方式扩展自助服务分析。

查看针对 Tableau 的
AWS 快速入门 »

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利用 NorthBay 的经验、标志性客户的数十个成功实施实践、持续教育以及与 AWS 的深度联合构建您的现代数据仓库解决方案。

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将您的数据仓库迁移到 Amazon Redshift,构建高吞吐量实时分析,并在 47Lining 的帮助下获得预测能力。

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此快速入门可帮助您部署现代企业数据仓库 (EDW) 环境,该环境基于 Amazon Redshift 并包含 Tableau Server 的可视化分析和企业协作功能。

查看针对现代数据仓库的
AWS 快速入门

查看快速启动咨询服务,该服务的概念验证 (PoC) 利用了 AWS、Tableau、Matillion 和 47LIning 专家提供的参考架构和领先解决方案。

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查看 NorthBay 用以证明、试点和加速云数据仓库计划的快速启动咨询服务。

查看 NorthBay 的 AWS 快速启动