亚马逊AWS官方博客

本文介绍 Xthings 如何在不重构既有设备控制平台的前提下，为智能家居 SaaS 平台增加自然语言控制能力。方案基于 Amazon Bedrock AgentCore 的托管 Agent 与 Amazon Nova Lite 模型，采用”上下文预加载 + 异步下发”的四段式架构，把该流程所需的模型调用从两轮减到一轮，受理延迟 P95 目标控制在 1 秒以内，Phase 1 的 MVP 在 2 到 3 周内投产。文中同时记录了选型时被否决的中间方案、长期记忆的写入治理经验，以及两处当前实现仍有的限制与改造计划。

房间型游戏的网络接入，需要同时解决两件事：让不同地区的玩家稳定地连接游戏服，以及让同一局玩家进入匹配系统选定的那台游戏服。AWS Global Accelerator（AGA）提供全球网络入口，Custom Routing 提供到指定后端的端口映射；OpenKruiseGame（OKG）则把入口的配置和回收接入游戏服生命周期。 本文介绍这套方案的选型、配置和地址消费方式，并通过功能验证与同后端时延对照说明接入效果。

本文介绍如何使用 Kiro CLI 与自建 Hermes Agent，持续对比 AWS Resilience Hub 评估结果，并结合经人工确认的长期记忆生成韧性评估报告。

本文介绍了在 Amazon Quick 中通过自然语言对话，依次构建益智游戏、抽卡概率工具、横版闯关与 Three.js 第一人称射击原型，并借助 apps in Amazon Quick 将其发布为带团队排行榜的应用的完整过程，同时总结了该方式在游戏行业原型验证中的适用场景与边界。

本文介绍如何在 Amazon Quick 桌面端落地 Karpathy 提出的 LLM Wiki 范式，借助内置索引、知识图谱和 MCP，实践 LLM wiki 的摄入，查询和检查三个操作。

绍基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能座舱语音助手方案，采用云端意图编排与边缘车机执行的协同架构，实现多意图理解、车控安全校验及 GUI 人在回路等能力。

AI agent 被操纵后可能越权访问或破坏文件数据。本文介绍如何利用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 在 agent 之外划分访问边界、限制会话影响范围，并实现检测与恢复。olicy、自主勒索软件防护、NAS 审计、快照和取证副本，实现检测、告警、取证与恢复。

业务人员用 Agent 开发的 Web 轻应用，一句话部署到企业自有 AWS 账号。开源可自建，边缘统一鉴权，按站点隔离，100 个站点月成本约 10 美元。

本文提出一种基于 AWS 托管服务（Amazon Neptune、OpenSearch Serverless、Bedrock 等）构建的图谱增强 RAG（GraphRAG）智能维修知识助手参考架构，通过融合知识图谱的关系检索与向量数据库的语义检索，实现对汽车售后多模态维修文档的深度解析、实体抽取、混合检索及可溯源问答，有效解决维修知识难以即时获取和关联查询的痛点，并可推广至其他知识密集型领域。

借助亚马逊云科技云 Bedrock 以及相关 AI 服务，构建基于 LLM 的药品与医疗器械说明书多版本迭代对比与统计系统