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发布 Amazon Bedrock AgentCore Web 搜索功能:为人工智能代理提供实时、准确的网络知识支撑
今日,我们正式宣布 Amazon Bedrock AgentCore Web 搜索功能全面可用。这是一款完全托管的工具,使代理能够在客户安全的 AWS 环境中零数据输出的情况下,根据当前引用的 Web 知识进行响应。
Web 搜索依托模型上下文协议(MCP),使用 Bedrock AgentCore 网关内置连接器目标。您的代理发送自然语言查询后,Web 搜索会返回关联性最高的文本摘要、来源网址、标题与发布日期,模型可基于这些信息开展推理,生成有据可依的回复。

该功能基于 Amazon 搜索基础设施构建,沉淀多年为 Alexa+、Amazon Quick、Kiro 打造代理检索能力的实战经验。该功能采用多源事实匹配方案,融合 Amazon Web 索引与结构化知识图谱数据。除标准 Web 检索结果外,代理可调用 Amazon 知识图谱获取经过核验的事实信息,相比传统纯 Web 检索,能够返回关联性更强、准确度更高的回复。
本次功能上线后,您可以专注于构建代理,而不必手动向 Bedrock AgentCore 上的代理添加 Web 搜索,也无需管理其基础设施。人工智能代理读取用户问题,检索最新事实信息,依托模型训练数据之外的实时资讯执行各类所需操作。您无需将用户提示和检索查询发送至 AWS 以外的外部搜索 API 服务商,即可满足企业管控规范要求。
Bedrock AgentCore Web 搜索实操演示
要开始使用,请在 Bedrock AgentCore 控制台中创建带 Web 搜索工具目标的 Bedrock AgentCore 网关。创建网关 URL 创建后,您可通过 API 调用、命令行界面(CLI)或 MCP 检查器完成交互操作。
如需在创建网关时添加 Web 搜索工具目标,请选择 MCP 目标作为目标协议,连接器作为目标类型。您可选择 Web 搜索工具作为预配置目标,以检索关联性最高的 Web 搜索结果,包含链接、片段和元数据。

网关创建完成后,您可在网关详情页面查看 Web 搜索工具目标。您也可以向已存在的网关新增 Web 搜索工具目标。

要与 Web 搜索工具进行交互,可使用查看调用代码部分中的示例调用代码。您可通过带有 API 请求的 Python 代码、MCP Python 软件开发工具包、Strands MCP 客户端以及 MCP 检查器使用代码片段。
例如,您可以与 MCP 检查器进行交互,这是一款用于测试和调试 MCP 服务器的交互式开发人员工具。 通过网关资源 URL 连接至 MCP 服务器后,您可在网关中为每个连接器目标找到对应的 Web 搜索工具。输入 Web 搜索查询内容,点击运行工具以获取结果。

如需了解更多 Bedrock AgentCore Web 搜索功能的使用方法,请查阅 Bedrock AgentCore 网关文档。
客户心声
部分客户已提前体验这些新功能。以下是他们的反馈:
Benchling 助力科研人员加快研发,使科学数据集中化、跨团队协作以及获取见解变得轻而易举。Benchling 人工智能代理负责人 Nicholas Larus-Stone 分享道:“使用 Benchling 人工智能的科研人员,现在可以询问他们正在积极研究的目标,并获得依托 Benchling 内部机构数据和公开文献得出的回答。由此能够产出更完整的科研成果,精准完成假设生成工作。依托 Amazon Bedrock AgentCore Web 搜索工具,客户可在安全、合规管控的环境中,将高质量公开文献数据融入业务流程,且无需改动现有数据管理模式。”
Gen Digit 致力于保护消费者和小型企业免受网络威胁,提供防病毒、反恶意软件、身份与隐私保护、虚拟专用网络和云备份服务。Gen Digital 人工智能与创新高级总监 Iskander Sanchez-Rola 分享道:“借助 Amazon Bedrock AgentCore Web 搜索工具,Norton Revamp 可助力从业者基于当下真实时事,生成贴合实时资讯、有据可依的内容创意,打造良好线上口碑。我们最看重的是,AWS 使用自己的搜索索引,所有查询操作均在受信任的 AWS 环境内完成。”
如需阅读更多客户案例,请访问Amazon Bedrock 客户。
现已推出
Amazon Bedrock AgentCore Web 搜索功能现已在美国东部(弗吉尼亚州北部)区域正式推出。有关区域可用性和未来路线图,请访问按区域列出的 AWS 功能。
您可以立即开始使用 Bedrock AgentCore 的 Web 搜索功能,无需额外费用。您仅需支付网关产生的数据传输费用。AWS 新客户最高可领取 200 美元的免费套餐抵扣额度。要了解更多信息,请访问 Amazon Bedrock AgentCore 定价页面。
您可以在 Amazon Bedrock AgentCore 控制台中试用该功能,并将反馈发送至 AWS re:Post for Amazon Bedrock AgentCore 或通过您常用的 AWS Support 联系方式发送。
— Channy