Anthropic Claude Fable 5 on AWS：内置保护措施的 Mythos 级功能现已推出

今天，我们宣布 Claude Fable 5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 云端 Claude Platform 上线。Claude Fable 5 能为所有客户提供 Mythos 级功能，其强大的安全保护措施旨在使其安全用于更广泛的用途。在几乎所有基准测试中，Fable 5 均达到行业顶尖水平，在工程、知识类工作任务和视觉解析领域表现尤为突出，专为宏大的长周期工作打造。

借助 Bedrock 上的 Claude Fable 5，您可以在现有 AWS 环境内进行构建并扩展推理工作负载。您也可以通过 AWS 云端 Claude Platform 使用 Claude Fable 5，从而获得 Anthropic 原生平台体验。

根据 Anthropic 的说法，Claude Fable 5 达标 AI 模型能力的跨越式升级。该模型的差异化特性如下：

长周期异步任务执行：Claude Fable 5 可以处理前代模型无法稳定承载的复杂任务，无需干预即可长时间执行编码和知识类工作任务。
高级视觉功能：Claude Fable 5 能够理解嵌套在文件和 PDF 中的图表和表格。这为金融、法律、分析、建筑和游戏领域的研究和文献密集型工作开辟了道路。在编码场景中，该模型以高保真度实施设计，并使用视觉功能对照目标来自检其输出。
主动自我验证：该模型可以根据学习情况自我更新技能，开发自己的测试工具和评估。

Claude Fable 5 内置保障措施，可针对滥用风险提升的特定领域进行性能限制。与网络安全、生物、化学和健康相关的有害提示将自动回退，以从 Opus 4.8 接收回复。通过开发更强大的保障措施，Anthropic 能够将访问权限扩展至 Claude Fable 5 的几乎所有先进功能。没有安全限制的相同模型是 Claude Mythos 5，该模型仅对少量经过审查的客户开放。

Claude Fable 5 模型的实际应用
您可以在 Amazon Bedrock 和 AWS 云端 Claude Platform 上使用 Claude Fable 5。这篇文章将介绍在 Amazon Bedrock 上访问和使用该模型的指南。有关 AWS 云端 Claude Platform 的指南，请访问文档以了解更多信息。

要开始使用 Amazon Bedrock，您现在只能使用 Anthropic Messages API，通过 Anthropic SDK 调用 bedrock-runtime 或 bedrock-mantle 端点以编程方式访问该模型。您只能通过 AWS 命令行界面（AWS CLI）和 AWS SDK 在 bedrock-runtime 继续使用 Invoke 和 Converse API。控制台支持即将推出。

配置数据保留设置
要访问 Claude Fable 5 模型，您必须使用 Data Retention API 并设置 provider_data_share来选择启动数据共享，然后才能调用模型。发布时，没有用于此设置的控制台用户界面。

此模式允许 Amazon Bedrock 根据模型提供商的要求保留和共享您的推理数据。Anthropic 要求将输入和输出保留 30 天，并进行人工审查。要了解更多信息，请访问 Amazon Bedrock 滥用检测。

以下是为bedrock-mantle引擎设置数据保留的示例脚本。

curl -X PUT https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1/data_retention \
  -H "x-api-key: <your-bedrock-api-key>" \ 
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "mode": "provider_data_share" }'

如果你想使用 bedrock-runtime 引擎，请运行这个示例脚本。

curl -X PUT https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com/data-retention \
  -H "Authorization: Bearer <your_bearer_token>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "mode": "provider_data_share" }'

更新于 2026 年 6 月 10 日 — 您还可以使用 AWS SigV4（签名版本 4）调用数据保留 API。使用环境变量配置您的 AWS CLI 或 AWS SDK。

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
export AWS_SESSION_TOKEN=your_session_token

使用当前设置更新 Bedrock 数据保留设置。

curl -s https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com/data-retention \
  --aws-sigv4 "aws:amz:us-east-1:bedrock" \
  --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
  -H "x-amz-security-token: $AWS_SESSION_TOKEN"

这将返回类似这样的结果：{"mode":"inherit","updatedAt":null}，并更新数据保留设置。

curl -s -X PUT https://bedrock.us-east-1.amazonaws.com/data-retention \
  --aws-sigv4 "aws:amz:us-east-1:bedrock" \
  --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
  -H "x-amz-security-token: $AWS_SESSION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"provider_data_share"}'

如果一切按预期运行，您应该会收到 {"mode":"provider_data_share","updatedAt":"2026-06-10T16:51:39.331Z"}。

最新版 AWS CLI 支持配置数据保留设置。在Bedrock 控制台中生成 API 密钥后，请将您的 Bearer API 密钥设置为环境变量。

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=bedrock-api-key-XXXXXXXXXX

运行以下 CLI 命令以使用 Claude Fable 5 模型。

aws bedrock put-account-data-retention \ 
  --mode provider_data_share

要了解更多信息，请访问 Amazon Bedrock 用户指南中的数据保留 API。

如何使用 Claude Fable 5 模型
让我们从适用于 Python 的 Anthropic SDK 开始，在 bedrock-mantle 端点上使用 Messages API。安装 Anthropic SDK。

pip install anthropic

以下是调用 Claude Fable 5 模型的示例 Python 代码：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic",
    api_key= <your-bedrock-api-key>
)

message = client.messages.create( 
     model="anthropic.claude-fable-5",
	 max_tokens=4096,
	 messages=[ 
	     { "role": "user",
		   "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions",
		 },
	 ],
)

print(message.content[0].text)

要了解更多信息，请查看 Anthropic Messages API 代码示例和笔记本实例，了解多种使用案例和各种编程语言。

您可以在Bedrock console中使用 Claude Fable 5。在 Playground 中选择 Claude Fable 5 并进行测试。

您还可以将 Claude Fable 5 与 bedrock-runtime 端点上的 Invoke API 和 Converse API 一起使用。以下是使用适用于 Python 的 Amazon SDK（Boto3）调用 Converse API 以获得统一多模型体验的示例：

import boto3 
bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") 
response = bedrock_runtime.converse( 
    modelId="global.anthropic.claude-fable-5",
    messages=[ 
        { 
            "role": "user",
            "content": [ 
                { 
                    "text": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions." 
                } 
            ] 
        } 
    ],
    inferenceConfig={ 
        "maxTokens": 4096 
    } 
) 
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

要了解更多信息，请访问显示如何通过 AWS SDK 使用 Amazon Bedrock 运行时的代码示例。

注意事项
接下来，我将分享一些重要的技术细节，我认为这些细节会对您有用。

模型访问权限：Claude Fable 5 的访问权限将逐渐扩展到所有 AWS 账户。如果您的账户还没有访问权限，它将很快启用，具体取决于您的 Bedrock 使用量。如果您想快速访问此模型，请联系您平时的 AWS Support 人员。
定价：当有害提示路由至 Opus 4.8 而不是 Fable 5 时，您只需支付 Opus 的费用。如果请求在对话中被屏蔽，则初始次元将按 Fable 费率收费，后续次元按 Opus 费率收费。要了解更多信息，请访问 Amazon Bedrock 定价页面。
数据留存：对于 Fable 5、Mythos 5 以及未来在 Bedrock 上具有相似或更高能力水平的模型，Anthropic 会要求将 Mythos 级模型的所有流量保留 30 天。在有限时间内保留数据有助于 Anthropic 检测单次交换看不到的滥用模式。一旦您选择数据留存，您的数据将离开 AWS 的数据和安全边界。
Bedrock 上的 Claude Mythos 5（限量预览版）：您还可以使用 Anthropic 功能更强大的模型来开展网络安全和生命科学工作，包括漏洞发现、药物设计和生物防御筛查。由于这些域的双重用途性质，目前访问受到限制。要了解更多信息，请访问模型卡片文档。

现已推出
Anthropic 的 Claude Fable 5 模型现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和欧洲地区（斯德哥尔摩）区域的 Amazon Bedrock 上线；查看完整区域列表，了解未来更新。此外，Claude Fable 5 已在北美、南美、欧洲和亚太地区的 AWS 云端 Claude Platform 上线。

欢迎通过 Amazon Bedrock API、AWS 云端 Claude Platform 体验 Claude Fable 5，并将反馈发送至 AWS re:Post for Amazon Bedrock 或通过您常用的 AWS Support 联系方式发送。

— Channy

亚马逊AWS官方博客

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