Author: awschina

Valkey 是 Amazon ElastiCache 的核心引擎，作为一款高性能的开源内存数据库，Valkey自诞生以来，在性能方面实现了惊人的突破：单节点吞吐量可达 119 万 RPS，集群规模可扩展到 2000 节点，从而实现 10 亿规模的RPS。随着今年5月份Valkey 9.0的发布，它的性能再一次得到提升，你可以在Amazon ElastiCache体验它的速度。Valkey是怎么做到这么快的呢？本文将带领读者，一起深入剖析成就了这个性能怪兽背后的那些“黑科技”。

Amazon Quick 作为新一代企业办公助手所能解决的，正是这一类问题。它的特别之处在于：你不需要懂代码、不需要写公式、也不需要会 SQL——你只要像跟同事交代任务一样，用大白话把需求说清楚，剩下的它来做。 本文将结合企业日常数据处理工作，介绍如何使用 Amazon Quick 提升效率。并探讨未来数据流程的进化方向。

在 EKS 上结合 GPU Operator 与 Kiro+EKS MCP，管理自定义 GPU 驱动和 CUDA 工作负载。

当 AI 助手需要操作飞书完成多步任务时，200+ 工具的上下文膨胀、多步编排的准确性和 Token 安全是三大挑战。本文分享如何基于 AWS Bedrock AgentCore 构建一套远程 MCP 服务，通过 Meta Tool 实现按需编排、分层注册平衡可用性与上下文效率，以及 OAuth PKCE + HMAC 域分离签名确保 Token 安全。

本文梳理了 Direct Connect 迁移的最佳实践，并提供详细的操作步骤供用户参考。

本文结合 Amazon Bedrock AgentCore Payments（Preview）与 x402 协议，配合 Amazon CloudFront、AWS Lambda@Edge、Amazon S3 组成的卖方基础设施，设计出一套代理自主完成微支付、卖方按调用收费的端到端方案，覆盖服务组件详情、业务流程与详细架构。

本文介绍了两种 AWS 源站防护方案：针对多 CDN 架构的 mTLS 双向认证方案（CloudFront Origin mTLS + ALB mTLS）和针对纯 CloudFront 架构的 VPC Origin 网络隔离方案。文章从”为什么 CDN 前置 WAF 不够”出发，详细讲解了每种方案的配置步骤、多 CDN 证书管理、DDoS 防护策略及选型建议，帮助读者构建从传输层到网络层的纵深防御体系。

本文给出一条 Amazon SageMaker 与 Qualcomm AI Hub 组合的端到端方案：云端 BYOM/BYOD 微调，AI Hub 在真实 Snapdragon 设备上完成编译、真机校验与性能分析，一个 Notebook 跑完全程。以手机人像分割为例，端到端约 20 分钟，Galaxy S24 实测 13.59 ms。

本文介绍如何将 AWS 账单相关 API 通过 MCP 协议封装为工具，部署到 Amazon Bedrock AgentCore Runtime，并接入 Amazon Quick Chat Agent，让业务用户以自然语言直接查询多账号的云成本数据。

本文介绍了如何通过 AWS Bedrock 接入 AI 编程智能体 Claude Code。该方式通过 AWS 内部网络调用模型，计费与权限统一集成于 AWS 账号体系，适合企业团队使用。文章提供了一条“从零到跑通”的动手实践路径，涵盖模型开通、受限 IAM 用户创建及 Claude Code 后端配置，并附带可复制的 AWS CLI 命令与脚本