亚马逊AWS官方博客
Author: Sébastien Stormacq
Seb has been writing code since he first touched a Commodore 64 in the mid-eighties. He inspires builders to unlock the value of the AWS cloud, using his secret blend of passion, enthusiasm, customer advocacy, curiosity and creativity. His interests are software architecture, developer tools and mobile computing. If you want to sell him something, be sure it has an API. Follow him on Twitter @sebsto.
使用新安全组规则 ID 轻松管理安全组规则
在 AWS，我们不懈地创新，让您能够专注于业务，而不是其底层 IT 基础设施。有时，我们会推出新服务或主要功能。有时，我们专注于让您职业生涯更轻松的细节。
今天，我很高兴可以宣布其中一个有所作为的小细节：VPC 安全组规则 ID。
新的 Amazon FinSpace 简化了金融服务的数据管理和分析
Amazon FinSpace 是专为金融服务行业打造的数据管理和分析解决方案。Amazon FinSpace 将查找和准备数据所需的时间从几个月缩短到几分钟，以便分析师可以将更多时间花在分析上。
如何将 Channel Assembly 与 AWS Elemental MediaTailor 结合使用以从现有的源启动虚拟频道
如果您是广播公司或开放式互联网流媒体（Over-the-Top，OTT）频道运营商，现在可以将多个现有点播源的 […]
使用全新的 AWS WAF Bot Control 减少您网站上不需要的流量
根据 AWS Shield 威胁研究团队所做的研究，在进入典型 Web 应用程序的流量中，高达 51% 的流量 […]
AWS Systems Manager 变更管理器的简介
今天，我们将推出 AWS Systems Manager 变更管理器，这是适用于 AWS Systems Manager 的新变更管理功能。它简化了运营工程师跟踪、批准和实施对其应用程序配置和基础设施操作变更的方式。
Amazon Connect – 现在更智能、与第三方工具的集成度更高
自我们于 2017 年推出 Amazon Connect 以来，成千上万的客户已在云中创建了自己的联络中心。Amazon Connect 使非技术型用户也可以轻松设计交互流、管理代理并追踪绩效指标。
新增功能 – 使用 WebAuthn 对 AWS SSO 执行 Multi-Factor Authentication
即日起，除了当前支持的一次性密码 (OTP) 和 Radius 身份验证器之外，您还可以将 WebAuthn 作为一种新的 Multi-Factor Authentication (MFA) 添加到 AWS Single Sign-On。添加对 WebAuthn（一种 W3C 规范，与 FIDO Alliance 协同开发）的支持后，您现在可以使用系统管理员预置的或笔记本电脑或智能手机中内置的各种可互操作的身份验证器进行身份验证。例如，您现在可以点击硬件安全密钥，触摸 Mac 上的指纹传感器，或使用移动设备或 PC 上的面部识别功能，在 AWS 管理控制台或 AWS 命令行界面 (CLI) 中进行身份验证。
新增功能 – AWS Single Sign-On 支持基于属性的访问控制
从今天开始，当员工使用 AWS Single Sign-On 登录到云时，您可以在 AWS 会话中传递用户属性。这让您不仅能够利用 AWS Single Sign-On 和 ABAC 的集中账户访问管理功能，而且还可以灵活地将 AWS SSO、Active Directory 或外部身份提供商作为您的身份来源使用。要了解更多有关在 AWS 上使用 ABAC 策略的优势的信息，请参阅我之前有关此主题的博客文章。
Lightsail 容器：一种在云中运行容器的简单方法
我向开发人员介绍 AWS 云时，通常会花一点时间来介绍并演示 Amazon Lightsail。它是迄今为止开始使用 AWS 的最简单方法。使用它，您在几分钟内即可在自己的虚拟服务器上运行您的应用程序。今天，我们增加了在 Amazon Lightsail 上部署基于容器的工作负载的可能性。您现在可以将您的容器映像部署到云中，其简单性和捆绑定价与 Amazon Lightsail 为您的虚拟服务器提供的相同。
大多数 Alexa 现在在更快、更经济高效的 Amazon EC2 Inf1 实例上运行
今天，我们宣布，Amazon Alexa 团队已将绝大多数基于 GPU 的机器学习推理工作负载迁移到由 AWS Inferentia 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Inf1 实例。这样一来，执行 Alexa 的文本到语音转换工作负载时，与基于 GPU 的实例相比，端到端延迟降低了 25%，成本降低了 30%。较低的延迟使 Alexa 工程师能够利用更复杂的算法进行创新，并改善客户的整体 Alexa 体验。