Generative AI | 亚马逊AWS官方博客

生成式 AI 在电商行业的应用场景实践 – 赋能营销物料高效生产

基于生成式 AI 行业解决方案指南生成多国模特试穿图、设计商品外观及更换不同场景生成商品海报。

AIGC 助力电商虚拟试穿新体验

AIGC，即人工智能自动生成内容，是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。本文我们将探索如何利用 AIGC 助力电商虚拟换装新体验，以创新驱动内容优化，帮助卖家降低拍摄和后期所消耗的资金成本，解放拍摄场地和模特类型，增加设计人员灵感创意，并且自动化电商广告素材生成。

Stable Diffusion WebUI 在电商场景生成 AI 模特搭配服装的方案探索

本文介绍的方案应用场景是针对电商行业，一些电商公司在日常运营工作中，需要处理大量的模特搭配服装的产品图片，这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。

生花妙笔信手来 – 基于 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 加速电商广告素材生成 [1]

本文主要介绍了在电商广告行业下，通过 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 进行营销素材生成。我们详细介绍了，1/ 通过 ControlNet 中的 Canny 模型进行无代码图像编辑，以及2/ 通过 Grounded-SAM（Grounding DINO 和 Segment Anything）利用代码进行图像编辑。此外，针对上一版本方案，新增支持了 ControlNet 模型，并新增支持美西 2 US West（Oregon）区域。