Category: Artificial Intelligence

AWS re:Invent 之后的一周，人们仍然保持着活动期间的兴奋和活力。现在是了解更多最新发布，帮助您解决 […]

正如我们在 AWS re:Invent 2024 上预先宣布的那样，您现在可以在 Amazon Bedrock […]

背景 随着生成式 AI 技术的快速发展，大语言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。然而，如何有效评估这些模 […]

本文介绍了大语言模型微调的关键步骤和注意事项。首先需要选择合适的模型微调框架，比如目前较受欢迎的 LLaMA-Factory，然后选择微调方法，包括全参数微调、PEFT、LoRA 等，微调过程中需要权衡计算资源和期望性能，接下来估算所需算力，模型参数越大微调方法越复杂，所需算力就越高。

背景 随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展，如何有效利用这些强大的预训练模型解决特定领域问题已成为生成式 AI […]

随着人工智能技术的快速发展，语音识别和处理技术在各个领域的应用日益广泛。本文将介绍如何利用 AWS 的云服务平台，结合开源的 Whisper 模型，构建一个高效、可扩展的语音识别系统。特别地，我们将以《水浒传》这部中国古典文学作品中的人物对话识别为具体案例，展示如何通过模型微调来提高特定领域的识别准确率，并通过 Amazon SageMaker 实现模型的高效部署。

咖咪咔嘶是一家成立于 2022 年的 AIGC 科技企业，专注于 AI 视觉和影视制作。企业引入 Amazon Nova 模型后，数字人交互提速 129%。

随着生成式 AI（GenAI）的兴起，越来越多的企业和开发者选择使用 Amazon SageMaker 来加速机器学习模型的开发和部署。本文将介绍一些 Amazon SageMaker Notebook 实例的成本优化技巧，帮助您在使用过程中实现高效管理和配置环境的自动化。

用喝咖啡的时间构建一个贪吃蛇问答游戏~

过去两年，以生成式 AI 为代表的人工智能迅猛发展，正在颠覆和转变各行各业，成为企业竞争和发展的战略制高点。生 […]