Category: Containers

帮助大家回顾了EKS集成SPOT使用方式，通过亚马逊云科技不停推出的新的工具和功能的增强，来实现Spot 使用的最佳实践，在大规模工作负载使用Spot的情况下，既有效的节约成本，又相对提升工作负载的可靠性。

利用AWS Batch的多节点并行作业为基于MPI的紧耦合容器化负载调用海量云端计算资源

本文介绍了如何使用 KubeSphere 管理 EKS Anywhere 集群

JSON Web Token（JWT）是目前最流行的跨域认证解决方案，本文主要介绍了如何使用ALB或Api Gateway为EKS集群配置JWT。

随着容器化技术的普及，越来越多的公司选择使用Kubernetes管理云平台中多主机上的容器化应用。Helm是查找、分享和使用软件构建Kubernetes的最优方式之一。如何高可用、可伸缩的管理Helm Chart成为研发团队必须要考虑的问题之一。 在AWS上，我们可以使用S3或ECR快速搭建一个高可用的Helm Chart仓库。

本文主要介绍了在Amazon EKS使用场景下服务端如何获取客户端真实源IP，以满足用户相关使用场景的需求。

通过结合Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)，AWS Cloud Map等托管服务，我们可以将Apache Superset快速构建至托管的容器集群，而无需安装、操作和扩展额外的容器编排和集群管理基础设施，IT人员，数据分析师等角色可以专注于业务本身，更加高效的实现从数据驱动认知到数据驱动决策的转变。

本文介绍在Amazon EKS部署Apache Zeppelin和Apache Spark，数据科学家可以使用Zeppelin轻松的在EKS集群中运行Spark分析任务，借助Amazon EKS提供的托管Kubernetes集群实现按需弹性的数据分析平台。

Amazon ECS 是一个完全托管的容器编排服务，可帮助您轻松部署、管理和扩展容器化的应用程序, 广受欢迎。 Amazon ECS 数据平面支持EC2 和Fargate两种模式，用户可以按需灵活选择。那么用户在使用ECS时，如何能够更高效的来做trouble shooting呢？本文中，将为读者介绍演示如何利用Amazon ECS Exec来高效进行 trouble shooting。

本文以在亚马逊云科技中国区部署自建Airflow为例，提出了一个参考架构，并提供了一套CDK的参考实现，让使用AMAZON WEB SERVICES CDK的用户通过数行代码就可以将整套方案部署到云上。