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Category: Containers

Amazon EKS 集群升级指南

Kubernetes 项目发展迅速,提供了新功能、设计更新和错误修复。社区大约每三个月发布新的 Kubernetes 次要版本,为了支持 Kubernetes 版本 Kubernetes 社区,Amazon EKS 致力于在任何给定时间支持至少四个生产就绪的 Kubernetes 版本。本文在EKS文档的基础上,整理了用户在生产环境的升级操作实践,为其他用户的集群升级操作提供参考。

在AWS EKS上发布容器服务(下)

本文将介绍在AWS Load Balancer Controller(V2)中发布的其他几项重要功能:通过在上篇中创建好的EKS集群中实验通过使用Network Load Balancer (NLB) + IP模式实现南北向HTTP(S)流量的导入,以及演示通过引入Target Group Binding CRD来实现将EKS中的服务灵活地绑定到已有Target Group上的新功能。

在 Kubernetes 上优化 Spark 性能

要保证Spark工作负载的良好运行,我们必须在计算、网络与存储资源的I/O中做出权衡与优化。客户永远希望以最佳性能与最低成本的前提下运行此类工作负载。为了满足需求,Kubernetes提供多种调整选项,而本文涵盖了其中几项值得关注的优化技巧。希望大家能够由此得到启发,灵活运用最佳实践以改善Spark性能。如果大家还有更多意见或者建议,也请在eks-spark-benchmark GitHub repo上创建问题留下您的反馈。

用自己的数据在 AWS DeepComposer 中创建音乐流派模型

AWS DeepComposer不只是一款普通的键盘,同时也是一种有趣的互动方式,了解生成式的AI与GAN的复杂性。您可以在它的帮助下学习演奏简单的旋律,甚至可能激发出创作全新乐曲的灵感、训练出自己的自定义音乐流派模型、最终创造出前所未有的声音。我们也可以将两种流派融合起来以创造出新的音乐类型!

教育网站 ApplyBoard 使用 CloudWatch Container Insights 监控关键任务 EKS 环境

本文介绍了ApplyBoard公司如何使用Amazon CloudWatch Container Insights对Amazon EKS上托管的关键任务应用程序环境进行监控。通过此项设置,ApplyBoard的DevOps团队无需执行任何维护任务,即可对当前运行环境拥有深入理解。以此为基础,各团队能够将宝贵的时间投入到改善关键业务活动、减少客户平均修复时间(MTTR)以及提供高质量服务当中。