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将向大家介绍新推出的 AWS Deep Learning Containers。这些 Docker 映像可以随时与 TensorFlow 或 Apache MXNet 配合使用以进行深度学习训练或推理，对其他框架的支持也将很快推出。客户告诉我们，他们正在使用 Amazon EKS 和 ECS 将 TensorFlow 工作负载部署到云中，并要求我们让这一任务变得尽可能简单直接，为此我们构建了这些容器。虽然我们已经做到了客户的要求，但仍对这些映像进行优化以在便于在 AWS 上使用，希望能够减少训练时间，提高推理性能。

Amazon Redshift 是一款可以扩展到 EB 级的数据仓库。本博文将会向大家如何配置 Redshift 以根据需要增加查询处理能力。

AWS Application Load Balancer 自 2016 年夏使用至今！ 它们支持基于内容的路由，适用于无服务器且基于容器的应用程序，并且具有高度可扩展性。很多 AWS 客户使用现有的基于主机和路径的路由来增强 HTTP 和 HTTPS 应用程序，同时利用其他 ALB 功能，例如端口转发（非常适合基于容器的应用程序）、健康检查、服务发现、重定向、固定应答以及内置身份验证。

本博文将介绍一种存储 Amazon S3 中重要但不经常访问的数据的更具成本效益的新方法。

本博文将添加 M5ad 和 R5ad 实例，这两个实例均由定制的 AMD EPYC 7000 系列处理器提供支持，并基于 AWS Nitro 系统构建。

AWS App Mesh 帮助您大规模运行和监控 HTTP 和 TCP 服务。您可以一致的方式进行路由和监控流量，深入了解问题，并能够在故障或代码更改后重新路由流量。App Mesh 使用开源 Envoy 代理，为您提供源自 AWS 合作伙伴和开源社区的各种工具的使用权限。

博文将让大家抢先一睹我们最新的配备 GPU 的实例：G4。G4 实例专为机器学习培训及推理、视频转码和其他要求苛刻的应用而设计，有多种尺寸可选，也可裸机供应。

博文介绍了如何进行Western Digital HDD 云级模拟。

我们很高兴地宣布，AWS 现已加入 GraphQL 基金会，我们迫不及待要帮助该基金会建设一个开放且富有活力的 GraphQL 社区。本文将解释一下为什么GraphQL 基金会对亚马逊公司、AWS 客户都如此重要。

FreeRTOS 是一个流行的操作系统，专为小型简单的处理器设计，此类处理器经常也称为微控制器。该系统依据 MIT 开源许可证提供，在多种不同的指令集架构 (ISA) 上运行。Amazon FreeRTOS 对 FreeRTOS 进行了进一步的扩展，增加了一系列面向物联网的库，提供额外的联网和安全性功能，包括对低功耗蓝牙、无线更新和 Wi-Fi 的支持。